Как подмножить фиксированный столбец и строку по логическому значению в пандах?

Я исхожу из фона R. Мне нужно элементарно с пандами.

если у меня есть такой фрейм данных

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))

Я хочу подмножить фрейм данных, чтобы выбрать фиксированный столбец и выбрать строку по логическому значению.

Например

df.iloc[df.2 > 4][2]

затем я хочу установить значение для ячейки подмножества равным значению. что-то типа

df.iloc[df.2 > 4][2] = 7

Это кажется мне верным, однако кажется, что панды работают с логическими значениями более строго, чем R

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
28
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот это .loc

df.loc[df[2] > 4,2]
1    6
Name: 2, dtype: int64

df.loc[df[2] > 4,2]=7
df
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  7

Большое спасибо, это было быстрое решение. Однако у меня есть еще один вопрос, если позволите! Почему я не могу смешивать loc() ни с именами, ни с index. В R я могу ссылаться на столбец либо по имени, либо по индексу, однако здесь (в другом фрейме данных) мне требуется, чтобы и строки, и столбцы были названы?!

Omar113 14.04.2019 19:49

@Omar113 index вам нужен .iloc для имени, которое вы можете использовать .loc , и если вы хотите смешать, вы можете посмотреть .at

BENY 14.04.2019 19:54

Другие вопросы по теме