Как построить изображение тепловой карты из файла NetCDF в Python Jupyter?

У меня есть изображение из файла NetCDF, и оно имеет тип:

holoviews.element.raster.RGB

и имеет вид:

(512000, 5)

Эта форма может немного сбивать с толку, но максимальные числа для формы изображения:

(999, 511)

представляющие оси x и y изображения.

Вопрос в том:

Это изображение является изображением NIR, и мне нужно преобразовать его в изображение тепловой карты.

Я искал способы, но ни один из них не работает, и большинство методов дают эту ошибку:

NotImplementedError: Iteration on Elements is not supported.

Есть ли способ построить это изображение с опцией тепловой карты?

Спасибо

Почему вы не хотите отображать сам netCDF как тепловую карту? Я не понимаю, почему вы хотите делать то, что пытаетесь сделать

— 10.10.2022 08:57

Спасибо, @RobertWilson за ответ. В файле netCDF есть ключ с именем: image и он имеет следующую форму = (49, 512, 1000). Это изображение float32 (волна, x, y). Я просто не мог построить изображение тепловой карты для такого изображения. Думаю, это связано с его формой.

— 12.10.2022 05:20

python image-processing jupyter-notebook heatmap

10.10.2022 07:33

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете попробовать построить это, используя мой пакет ncplot. Это автоматически создаст график с использованием hvplot из файла netCDF. Код будет следующим:

from ncplot import view
view("infile.nc", vars= "image")

Большое спасибо @RobertWilson. Он нарисовал мой образ. Можно ли выбрать какие-либо параметры, такие как инвертирование осей, отображение «струйной» версии изображения и т. д.?

— 12.10.2022 12:52

Спасибо @NaifAlsalem. Целью пакета является обеспечение легкого автоплоттинга. Однако он вернет объект hvplot, и обычно вы можете изменить график, передав аргументы hvplot в viewhvplot.holoviz.org/user_guide/Customization.html. Пример view("infile.nc", legend = False) удалит легенду.

— 12.10.2022 13:15

Понятно. Очень обязан @RobertWilson.

— 12.10.2022 13:31

12.10.2022 12:32