Как построить сумму определенного идентификатора строки

у меня есть несколько таких таблиц

Location  Profit
Europe    8000
Asia      3200
Africa    4000
Americas  1800
Europe    3200
Europe    8000
Asia      3200
Oceania   1000
Africa    4000
Europe    3200
Europe    8000
Asia      3200
Africa    4000
Europe    3200

и я хочу создать сюжет, который объединит всю прибыль от региона «Европа».

как я могу сделать это с помощью ggplot?

Что за сюжет? Барный сюжет?

Rui Barradas 13.04.2018 11:49

Привет @RuiBarradas, да, барный сюжет.

akalogiros 13.04.2018 11:55
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
49
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Если вы хотите отобразить итоги столбца, сгруппированного по другому столбцу, вы можете сначала использовать aggregate.

library(ggplot2)

ggplot(aggregate(Profit ~ Location, dat, sum), aes(Location, Profit)) +
    geom_bar(stat = "identity")

Обратите внимание, что вы также можете сначала вычислить агрегированный data.frame, а затем использовать результат agg в вызове ggplot.

agg <- aggregate(Profit ~ Location, dat, sum)

ДАННЫЕ

dat <-
structure(list(Location = structure(c(4L, 3L, 1L, 2L, 4L, 4L, 
3L, 5L, 1L, 4L, 4L, 3L, 1L, 4L), .Label = c("Africa", "Americas", 
"Asia", "Europe", "Oceania"), class = "factor"), Profit = c(8000L, 
3200L, 4000L, 1800L, 3200L, 8000L, 3200L, 1000L, 4000L, 3200L, 
8000L, 3200L, 4000L, 3200L)), .Names = c("Location", "Profit"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -14L))

Большое спасибо за ваш ответ. У меня только один вопрос по данным. Например, вы делаете много конкатенаций в регионах, что с моим примером легко. но если бы у меня было 1.000.000 регионов, что тогда?

akalogiros 13.04.2018 12:06

@akalogiros Если бы у вас было 1.000.000 регионов, вы бы получили график с 1.000.000 столбцов! Что нечитабельно. Вам нужен график с одним столбцом для региона «Европа» и другим столбцом для всех остальных?

Rui Barradas 13.04.2018 12:35

извините, что вернулся к этому. Я не могу понять, почему вы сделали эту конкатенацию (4L, 3L, 1L, 2L и т. д.). Что означает "L"?

akalogiros 20.04.2018 14:18
4L означает, что это номер класса "integer". Попробуйте class(4L) и сравните с class(4). Обратите внимание, что это происходит из столбца Location, вектора класса factor. Факторы R являются категориальными переменными и кодируются внутри как целые числа, начиная с 1L.
Rui Barradas 20.04.2018 15:37

не могли бы вы предложить мне хороший курс для начального уровня R?

akalogiros 23.04.2018 17:02

Это будет зависеть от того, где вы находитесь. Я считаю, вам стоит поискать это самостоятельно.

Rui Barradas 23.04.2018 17:36

В дополнение к методу @RuiBarradas мы также можем использовать stat_summary

library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(Location, Profit)) + 
       stat_summary(fun.y = "sum", geom = "bar")

Другие вопросы по теме