R read_excel readxl иногда неправильно конвертирует числа в даты

col_types это товарищ

каково ваше отвращение к использованию аргумента, специально разработанного для той цели, которую вы преследуете? Я должно быть что-то упускаю

Вопрос в том, что в ваших данных заставляет read_excel думать, что это дата? Если бы это были только числа, этого, вероятно, не было бы

@MichaelChirico Я загружаю несколько файлов (30+ Excel) с помощью цикла for, и они могут иметь разные структуры (например, имена столбцов, количество столбцов). Следовательно, определение col_types по одному возможно, но не очень эффективно.

@docendodiscimus Это действительно хороший аргумент. Я проверил данные в Excel перед тем, как опубликовать этот вопрос, и столбец содержит только целые числа от 1 до 5 цифр.

понял, и это серьезное беспокойство. Я согласен с @docendodiscimus в этом случае - стоит изучить, что привело read_excel в заблуждение

@MichaelChirico - read_excel() сбил с толку тот факт, что время даты - это особая числовая форма, поэтому для угадывающего типа непросто отличить число от числа, которое на самом деле является датой.

@LenGreski, безусловно, в подавляющем большинстве используемых сегодня наборов данных не используются данные за 1915 год ... Я знаю, что ничто не будет идеальным для этого случая, но улучшения всегда нужно искать.

если угадывающий тип терпит неудачу, вероятно, алгоритм можно улучшить. Я призываю OP подать вопрос на GitHub и, если возможно, поделиться своими данными.