Как преобразовать этот конкретный файл json во фрейм данных?

У меня есть файл json, и я хотел бы преобразовать его во фрейм данных с несколькими столбцами (час, фраппучино, газировка, кофе, чай, вода, молочный коктейль, ничего, бутерброд, пирог, маффин, печенье) и поместить значения в нужное место.

Если бы кто-то мог мне помочь, было бы здорово. :)

Как преобразовать этот конкретный файл json во фрейм данных?

Я был бы очень удивлен, если бы это был CSV-файл. Похоже на JSON.

roganjosh 07.05.2018 21:42

Вы пробовали pd.read_json?

Silenced Temporarily 07.05.2018 21:57

Возможный дубликат Преобразование файла JSON для Sci Kit Learn Processing

MissBleu 07.05.2018 22:08
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
203
1

Ответы 1

Это файл JSON. Вы должны использовать pd.read_json, чтобы загрузить его в фрейм данных. Например,

df = pd.read_json('yourfile.json')

Обратите внимание, что вам нужно выбрать правильный параметр orient, соответствующий вашей конкретной структуре JSON:

orient : string,

Indication of expected JSON string format. Compatible JSON strings can be produced by to_json() with a corresponding orient value. The set of possible orients is:

'split' : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}

'records' : list like [{column -> value}, ... , {column -> value}]

'index' : dict like {index -> {column -> value}}

'columns' : dict like {column -> {index -> value}}

'values' : just the values array

В вашем случае думаю это df = pd.read_json('yourfile.json', orient='index')

Это не совсем то, что я хотел, но все в порядке

L.B 07.05.2018 22:31

Другие вопросы по теме