Как превратить выделенный текст обратно в реальный текст в ML.NET (для чат-бота)?

Я пытаюсь создать бота для часто задаваемых вопросов с помощью ML.NET (не могу использовать QNA Maker). Я хочу сравнить вопросы в базе знаний часто задаваемых вопросов с входными данными, а затем вернуть наиболее релевантный ответ. Большинство ботов для часто задаваемых вопросов, которые я нашел в Интернете, работали следующим образом: отображали вопросы часто задаваемых вопросов, определяли входные данные, выполняли косинусное сходство, а затем возвращали наиболее релевантный ответ. Я не совсем понимаю характеристику Microsoft, но я даже не могу ее протестировать, потому что не могу найти, как связать вектор признаков с исходным текстом.

Это то, что у меня есть до сих пор (в основном):

mlContext = new MLContext(seed: 0);
IDataView dataview = mlContext.Data.LoadFromTextFile<SampleData>("Data/training_data.tsv", hasHeader: true);
var textPipeline = mlContext.Transforms.Text.FeaturizeText("Features", "Question");
var textTransformer = textPipeline.Fit(dataview);
var predictionEngine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<SampleData, TransformedTextData>(textTransformer);
SampleData sampleData = new SampleData()
    {
        Question = "Setting Up Data Exchange" //would be changed to user input
    };
var prediction = predictionEngine.Predict(sampleData);
Console.WriteLine($"Number of Features: {prediction.Features.Length}");
Console.Write("Features: ");
    for (int i = 0; i < 1000; i++)
        Console.Write($"{prediction.Features[i]:F4}  ");

Класс SampleData:

public class SampleData
{
        [LoadColumn(0)]
        public string Question { get; set; }

        [LoadColumn(1)]
        public string Answer { get; set; }
}

public class TransformedTextData : SampleData
{
        public float[] Features { get; set; }
}

Он возвращает вектор признаков, но почти все значения равны нулю, так что, надеюсь, это нормально, но я просто не знаю, как превратить это в читаемый вывод. Также я не понимаю, почему я не могу просто выделить и смоделировать только текст часто задаваемых вопросов, зачем мне образец вопроса, я чувствую, что это неэффективно и, вероятно, я делаю это неправильно. Спасибо за любую помощь!