Как протестировать программу cuda

Я написал программу cuda для сложения векторов и умножения векторов, но я не знаю, как проверить выходные данные программы, независимо от того, верен ли ответ / вывод. Есть ли способ проверить правильность программы и также есть ли какой-либо онлайн-набор данных для использования для сложения / умножения векторов / матриц cuda?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
340
1

Ответы 1

Общий способ - написать ту же самую реализацию ядра и сгенерировать результат [золотой стандарт] на ЦП и сравнить его с выводом ядра графического процессора. Это означает копирование выходного массива на хост и сравнение на CPU. Для векторного сложения / умножения вы можете сгенерировать случайный массив и сгенерировать вывод как на CPU, так и на GPU (с одним и тем же входным массивом), а затем сравнить на CPU.

Но как узнать, что ваш «золотой стандарт» верен? Разве это не тот же вопрос, но теперь с двумя проблемами вместо одной?

talonmies 29.11.2018 10:58

Спасибо за подсказку, что, если размер матрицы / вектора очень велик, например: 1000000000000

kihsa 30.11.2018 08:58

@talonmies Обычно мы ПОРТИРУЕМ код в CUDA, когда нам требуется более высокая производительность, что означает, что у вас уже есть код. В этом случае я предложил реализовать золотой стандарт в виде его довольно простого [сложения / умножения векторов], доступного онлайн и легко отлаживаемого вручную, а также программно. Тем не менее, вы лучше всех ответите (и я прошу вас): «Как мне обеспечить точность кода, написанного только на CUDA, БЕЗ золотого стандарта» :)

Adarsh 30.11.2018 09:33

Другие вопросы по теме