Как проверить список без ошибки: индекс списка вне допустимого диапазона

У меня есть список индексов как таковых:

index_max = [5, 5, 5, 5, 6, 7, 14, 15, 16, 16, 16, 16, 18, 18, 32, 32, 34, 34, 34, 34, 35, 38, 42, 42, 42, 42, 45]

и мне дается:

pattern_width = 4
n = pattern_width
final_list = []

Как мне пройти через список, анализируя n элементов за раз, в котором, если есть случай, когда все элементы имеют равные значения, они добавляются в пустой список?

Итак, здесь, поскольку первые 4 элемента равны [5, 5, 5, 5], значение 5 будет добавлено к final_list. Однако, поскольку следующие 4 элемента - это [5, 5, 5, 6], они не будут добавлены.

Решения будут [5, 16, 34, 42]

Проблема, с которой я постоянно сталкиваюсь, заключается в том, что list index out of range.

Мой подход был:

for i in range(len(index_max)):
    x = index_max[i]==index_max[i+(pattern_width)
    final_list.append(x)

Однако это не работает в конце списка. Как мне это исправить? Спасибо.

Список всегда отсортирован?

MisterMiyagi 24.04.2018 19:50
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
136
5
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 5

Вы можете попробовать следующее

index_max = [5, 5, 5, 5, 6, 7, 14, 15, 16, 16, 16, 16, 18, 18, 32, 32, 34, 34, 34, 34, 35, 38, 42, 42, 42, 42, 45]
pattern_width = 4
final_list = []

for i in range(len(index_max) - pattern_width):
    temp = index_max[i:i + pattern_width]
    s = set(temp)
    if len(s) == 1:
        final_list.append(temp[0])

print(final_list) # Output [5, 16, 34, 42]

Рабочий пример https://ideone.com/Rz2gbK

Ответ принят как подходящий

Попробуй это :

index_max = [5, 5, 5, 5, 6, 7, 14, 15, 16, 16, 16, 16, 18, 18, 32, 32, 34, 34, 34, 34, 35, 38, 42, 42, 42, 42, 45]
pattern_width = 4

final_list = []


for i in range(len(index_max)-3):
    count = 1
    for j in range(pattern_width):
        if index_max[i] == index_max[i+j]:
            count += 1
    if count == 4:        
        final_list.append(index_max[i])
print(final_list)

Если список всегда отсортирован, просто count для каждого значения:

final_list = [candidate for candidate in set(index_max) if index_max.count(candidate) >= pattern_width]

Поскольку большинство вызовов относятся к встроенным функциям, это должно быть достаточно быстрым.

Если вам нужны настоящие окна, внесите два изменения в свой подход:

  1. Итерировать только до позиции pattern_width перед концом.
  2. Используйте set для идентификации уникальных окон.

    # stop iteration ``pattern_width`` elements before the end
    for i in range(len(index_max) - pattern_width):
      # slice the window from the list and eliminate duplicates
      window_elements = set(index_max[i:i+pattern_width])
      if len(window_elements) == 1:
        final_list.extend(window_elements)
    
index_max = [5, 5, 5, 5, 6, 7, 14, 15, 16, 16, 16, 16, 18, 18, 32, 32, 34, 34, 34, 34, 35, 38, 42, 42, 42, 42, 45]   
n = 4
final_list = [index_max[i] for  i in range(len(index_max)-(n-1)) if len(set(index_max[i:i+n])) == 1]

Это должно помочь. Разбивая это,

  1. index_max[i] возвращает значение индекса, если условия соблюдены.
  2. range(len(index_max)-(n-1)) - будет перебирать каждую комбинацию из 4 в списке. N-1 гарантирует, что список остановится на последней комбинации длины 4.
  3. len(set(index_max[i:i+n])) == 1 преобразует список тестов в набор. Это позволит вам оценить уникальные значения в зависимости от длины набора.

Если вас беспокоят повторяющиеся значения в вашем списке, вы просто используете набор значений, как показано ниже,

final_list = {index_max[i] for  i in range(len(index_max)-(n-1)) if len(set(index_max[i:i+n])) == 1}

Вот решение, использующее несколько методов из itertools. Я пошел дальше и разбил проблему на 3 части, чтобы, если вам нужно делать другие вещи с кодом, он был более гибким.

import itertools
index_max = [5, 5, 5, 5, 6, 7, 14, 15, 16, 16, 16, 16, 18, 18, 32, 32, 34, 34, 34, 34, 35, 38, 42, 42, 42, 42, 45]
n = 4

def all_equal(iterable):
    g = itertools.groupby(iterable)
    return next(g, True) and not next(g, False)

def window(iterable, window_size):
    iters = itertools.tee(iterable, window_size)
    for i in range(1, window_size):
        for it in iters[i:]:
            next(it, None)
    return zip(*iters)

def uniques_from_window(iterable, window_size):
    return [sub_list[0] for sub_list in window(iterable, window_size) if all_equal(sub_list)]

print(uniques_from_window(index_max, n))

выходы

[5, 16, 34, 42]

Другие вопросы по теме