Как сделать несколько условий python в одном выражении

Как сделать так, чтобы приведенный ниже метод возвращался в одной строке?

Обратите внимание на примечания #Note ## ниже.

def falsify(leftover):
    #Note   ## Your code here (replace with a single line) ###
     
def falsify(leftover):
    false = []
    for num in leftover:
        if 30 > num > 20:
            false.append(num - 10)
        elif num >= 30:
            false.append('1' + (str(num[1:])))
        else:
            false.append(num)
     return false

У меня нет другой идеи, кроме как разбиться на 2 метода.

leftover1 = [19.7, 20.0, 28.5, 30.0, 30.7]

def process(leftover):
    false = []
    for num in leftover:
        print('num:' , num)

        if 30 > num >= 20: false.append(num - 10) 
        elif num >= 30:            
            # (str(num[1]))
            result = str(num)
            #print('result:' , result)
            false.append('1' + result[1:])
            #
        else:
            false.append(num)
    return false 


def falsify(leftover):
    #Note  ## Your code here (replace with a single line) ###
    return process(leftover)

print('result', falsify(leftover1))

Пример вывода, как показано ниже

num: 19.7
num: 20.0
num: 28.5
num: 30.0
num: 30.7
result [19.7, 10.0, 18.5, '10.0', '10.7']

зачем тебе это было нужно?

LucasBorges-Santos 13.02.2023 14:47

Ваш первый фрагмент кода сломан из-за TypeError. Неясно, чего именно ваш второй фрагмент кода надеется достичь. Это требует большей ясности. Пример ввода и ожидаемый результат помогут

Pingu 13.02.2023 14:49

@ Лукас Борхес-Сантос изучает новую технику?

Banana Tech 13.02.2023 15:19
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
99
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Вы можете сделать это с пониманием списка:

def falsify(leftover): 
    return [num - 10 if 30 > num > 20 else ('1' + str(num[1:])) if num >= 30 else num for num in leftover]

есть небольшая опечатка ('1' + str(num[1:])) так и должно быть ('1' + str(num)[1:])

God Is One 13.02.2023 15:09
Ответ принят как подходящий
leftover = [19.7, 20.0, 28.5, 30.0, 30.7]
def falsify(leftover):
    return [num - 10 if 30 > num >= 20 else ('1' + str(num)[1:]) if num >= 30 else num for num in leftover]

print('result', falsify(leftover))

# output
#result [19.7, 10.0, 18.5, '10.0', '10.7']

какая польза от использования этого способа и превращения сложной вещи в одну строку? это будет безумие, когда тебя будет отлаживать, особенно если это будет делать другой человек, или ты будешь объяснять, как собрать автомобильный двигатель, в одном выражении.

Banana Tech 13.02.2023 15:26

хм.. да ты прав

God Is One 13.02.2023 16:00

Другие вопросы по теме