Как создать файл .dat с помощью Python?

Используя numpy, я прочитал файл .dat и получил двумерный массив. Затем я изменил его значения и хочу создать файл .dat, содержащий значения из этого измененного массива. Можно ли сделать это?

Я пробовал использовать функции numpy.save и numpy.savext, но они создают файлы .csv и .txt, а не .dat.

.dat файл — общий формат и расширение файла; смысл зависит от контекста. np.save записывает специальный двоичный формат numpy, по сути, блок заголовка плюс копию буфера данных базового массива numpy. .npy — это расширение по умолчанию. np.savetxt записывает стиль csv текста — строки и столбцы с разделителями-запятыми (или другими).
hpaulj 16.04.2024 21:36
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
64
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Один из способов — использовать pandas:

Пусть d будет вашим массивом numpy

После обработки данных:

Преобразуйте ваш 2D-массив numpy в фрейм данных pandas:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d, columns=['a'])

df.to_csv('your_file_name.dat')  # it will be saved at your saved path
to_csv записывает текстовый файл, такой же, как np.savetxt. Использование dat в качестве расширения ничего не говорит о формате файла.
hpaulj 16.04.2024 21:37

Другие вопросы по теме