Как удалить границы Антарктиды с карты ggplot2?

Предположим, я хочу создать карту мира с границами. Антарктида мне в сюжете не нужна, поэтому фильтрую ее из данных карты.

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(maps)

world_map <- map_data("world") %>% 
  filter(region != "Antarctica")

Однако, если я добавлю borders() к графику, он появится снова, потому что функция берет данные о границах прямо из пакета карт, включая Антарктиду.

ggplot()+
  geom_polygon(data = world_map, aes(x = long, y = lat, group = group))+
  borders()

С границами Антарктиды

Есть ли способ исключить это, возможно, используя аргумент regions? Я не смог найти способа, кроме как поиграться с ylim = c(-55, 90), , как предложено в другом посте , и это работает. Однако это также кажется очень грубым решением, которое может сработать в этом конкретном случае, но не в большинстве других.

С илимом

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
53
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать colour = и fill =, чтобы определить границы карты и цвета заливки:

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(maps)

world_map <- map_data("world") %>% 
  filter(region != "Antarctica")

ggplot() +
  geom_polygon(data = world_map,
               aes(x = long, y = lat, group = group),
               colour = "black",
               fill = "grey")

Однако учтите, что geom_polygon — не лучшая геометрия для работы с геопространственными данными. Если вам нужна карта, соответствующая географическим нормам, проще всего использовать пакет rnaturalearth. Набор данных ne_countries() world представляет собой научно-фантастический объект и имеет определенный CRS. Таким образом, вы можете использовать geom_sf(), чтобы построить график. Это гораздо более надежный и простой подход, поскольку ggplot2 выполняет за вас большую часть «тяжелой работы», например: нет необходимости объявлять эстетику x и y:

library(rnaturalearth)

world_map1 <- ne_countries() %>% 
  filter(sovereignt != "Antarctica")

ggplot() +
  geom_sf(data = world_map1,
          colour = "black",
          fill = "grey")

Чтобы обеспечить отображение текста по оси Y, а самые северные и южные объекты не касаются края графика (что лично мне не нравится), вы можете использовать что-то вроде:

ggplot() +
  geom_sf(data = world_map1,
          colour = "black",
          fill = "grey") +
  coord_sf(expand = FALSE) +
  scale_y_continuous(limits = c(-58, 90))

Другие вопросы по теме