Как вернуть NaN, если все значения равны NaN, используя функцию agg(), указывающую выходные столбцы агрегирования

У меня есть такой фрейм данных:

data = {'Integers': [1, 2, np.nan, 4, 5],
        'AllNaN': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

Я хочу вернуть NaN при выполнении агрегирования суммы в датаграмме. Здесь есть решения, которые советуют использовать agg(pd.Series.sum, min_count=1). Однако мои агрегаты используют альтернативный метод agg, например:

agg_df=df.agg(SummedInt=('Integers','sum'), sumofallNaN=('AllNaN','sum')).reset_index()

Как использовать аргумент min_count=1 с этим методом?