Как выбрать последний столбец фрейма данных polars

У меня есть следующий фрейм данных поляр, и я хотел динамически выбрать последний столбец.

>>> import polars as pl
>>> 
>>> df = pl.DataFrame({
...     "col1": [1, 2],
...     "col2": ["2", "3"],
...     "col3": [3, 4]
... })
>>> 
>>> df
shape: (2, 3)
┌──────┬──────┬──────┐
│ col1 ┆ col2 ┆ col3 │
│ ---  ┆ ---  ┆ ---  │
│ i64  ┆ str  ┆ i64  │
╞══════╪══════╪══════╡
│ 1    ┆ 2    ┆ 3    │
│ 2    ┆ 3    ┆ 4    │
└──────┴──────┴──────┘
>>> # How to select col3? which is the last column in df

Как я могу сделать это в полярах?. Я могу сделать df.iloc[:,-1:], чтобы выбрать последний столбец, если это фрейм данных pandas.

Дополнительная информация:

>>> import sys
>>> sys.version_info
sys.version_info(major=3, minor=11, micro=0, releaselevel='final', serial=0)
>>> import polars
>>> polars.__version__
'0.18.3'
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
50
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Ответ принят как подходящий

Чтобы помочь в подобных операциях, недавно был представлен модуль polars.selectors . Вы можете просто использовать last из этого модуля:

df.select(cs.last())
shape: (2, 1)
┌──────┐
│ col3 │
│ ---  │
│ i64  │
╞══════╡
│ 3    │
│ 4    │
└──────┘

df.columns — это список имен столбцов, вы можете проиндексировать его, чтобы получить последнее имя столбца.

df.get_column(df.columns[-1])

get_columns() здесь полезен.

import polars as pl
df = pl.DataFrame({"foo": [1, 2, 3], "bar": [4, 5, 6]})
df.get_columns()[-1]

shape: (3,)
Series: 'bar' [i64]
[
    4
    5
    6
]

Также есть pl.first() / pl.last() например.

df.select(pl.last())
shape: (2, 1)
┌──────┐
│ col3 │
│ ---  │
│ i64  │
╞══════╡
│ 3    │
│ 4    │
└──────┘

Другие вопросы по теме