Как выполнять динамические вызовы API на основе пользовательского ввода в приложении Gemini Python nlp?

Я предлагаю использовать словарь. По сути, то, что вы хотите сделать, — это нечто, называемое «паттерном стратегии». Вы хотите выбрать другую «стратегию» в вашем API-интерфейсе на основе разных входных данных.

так это будет выглядеть так: у вас есть словарь {"news": "news-url", "weather": "weather-url"}

и тогда ваш код будет очень простым

user_input = ""
url = api_dict[user_input]
#  make api call

и в начале вашей программы вам необходимо инициализировать свой dict. наличие этой структуры позволяет вам даже написать json-файл, проанализировать его и использовать в качестве словаря, что означает, что вам даже не нужно редактировать код для обновления доступных API.

В конце концов, при создании динамической программы параметры всегда нужно будет каким-то образом вводить. В худшем случае это происходит внутри кода, например, если вы успешно поняли, это плохо, поскольку это делает код длинным, нечитаемым и его трудно изменить. .

Улучшение, которое я предложил, заключается в создании этой динамической карты параметров в виде файла или словаря Python в начале программы и ее использовании.

наиболее динамичным вариантом было бы, если бы код мог генерировать разные ответы на разные входные данные исключительно на основе входных данных. таким примером могут быть Gemini и Chat-GPT, где вы можете задать маршрут API как «какая погода во Франции», так и «сколько будет 4 + 4», и он даст подходящий ответ (хотя и не всегда правильный)

РЕДАКТИРОВАТЬ (на основе последнего комментария)

Теперь я лучше понимаю ваш вопрос. Не могу сказать, что понимаю ваши рассуждения, но реализация очень проста, вот с кем я поговорил:

 chatGPT

here are a few api routes
http://test/weather
http://test/stocks
http://test/facts

in the next message I will put user input and based on the input you need to output the appropriate url

ChatGPT
Got it! Please provide the user input in your next message, and I'll give you the appropriate URL.

what should I wear tomorrow 
ChatGPT
For the query "what should I wear tomorrow," the appropriate URL is:

http://test/weather

вам понадобится

затем вы запрашиваете ввод пользователя и получаете свой URL-адрес в качестве ответа

ключевые вопросы:

1. чат gpt придумывает что-то, он может легко что-то придумать, в лучшем случае он не предоставит результат URL-адреса для такого случая, но я уверен, что в некоторых крайних случаях он создаст URL-адрес, который не существует в вашем контексте
2. обширный, использование gpt чата для обработки пользовательского ввода просто для того, чтобы сделать http-запрос обширным, это означает много запросов, много запросов, большое контекстное окно (токены) в зависимости от количества ваших URL-адресов и длины ввода. что бы вы ни создавали, эксплуатация будет довольно дорогостоящей