Как я могу использовать два цикла for вместе (по одному на каждый год и по одному на каждый день)?

Думаю, я правильно рассчитал среднее расстояние между тремя последовательными значениями при выполнении условия (описанного в коде). Однако я сделал этот расчет только для одного года и не знаю, как сделать это для каждого года. Не могли бы вы мне помочь? Я думаю, мне нужен еще один цикл for, но когда я попробовал это, у меня ничего не получилось.

set.seed(123)  
years <- rep(2010:2014, each=365)
months <- rep(rep(1:12, each=31), 5)[1:(5*365)]  
days <- rep(1:31, times=5*12)[1:(5*365)]  

# Create a data frame with year, month, day, 
x <- rnorm(5*365, mean=15, sd=5)
df <- data.frame(Year=years, Month=months, Day=days, Values=x)
library(magrittr)
df_filt <- df %>% dplyr::filter(Year == 2010)

df_filt$Distance <- NA

for (i in 3:nrow(df_filt)) {
  if (df_filt$Values[i] > df_filt$Values[i - 1] && 
      df_filt$Values[i - 1] > df_filt$Values[i - 2]) {
    df_filt$Distance[i] <-
      (1/3)*(sqrt((df_filt$Values[i] - df_filt$Values[i - 2])^2) +
               sqrt((df_filt$Values[i] - df_filt$Values[i - 1])^2) +
               sqrt((df_filt$Values[i - 2] - df_filt$Values[i - 1])^2))
  } else {
    df_filt$Distance[i] <- NA
  }
}

df_filt$Distance2 <- NA

for (i in 3:nrow(df_filt)) {
  if (df_filt$Values[i] > df_filt$Values[i - 1] &&
      df_filt$Values[i - 1] < df_filt$Values[i - 2]) {
    df_filt$Distance[i] <- 
      (1/3)*(sqrt((df_filt$Values[i] - df_filt$Values[i - 2])^2) +
               sqrt((df_filt$Values[i] - df_filt$Values[i - 1])^2) +
               sqrt((df_filt$Values[i - 2] - df_filt$Values[i - 1])^2))
  } else {
    df_filt$Distance[i] <- NA
  }
}

sum <- colSums(df_filt[5:6], na.rm=TRUE)
print(sum)

final_sum <- sum(sum)
print(final_sum)

Добро пожаловать в СО. Я подозреваю, что для этого вам не нужны никакие циклы, но трудно/невозможно быть уверенным, не видя ожидаемого результата на основе ваших тестовых входных данных.

Limey 22.06.2024 13:51

Я отредактировал код, хочу сделать то же самое еще раз для другого условия, а затем хочу найти сумму этих различий для каждого условия. Я хочу, чтобы это происходило каждый год. Должно быть, это более быстрый способ сделать это, но я новичок в R!

nick 22.06.2024 14:16
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
59
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Да, согласно комментарию, петли можно устранить. Используйте функцию задержки, чтобы удалить первую группу циклов, а затем используйте функцию суммирования для обработки годовых итогов.
В зависимости от того, как вы хотите провести первые пару дней года, вам может потребоваться изменить расположение расчетов расстояний.

library(dplyr)

df_filt <- df

Distance1 <- ifelse( (df_filt$Values > lag(df_filt$Values, 1, 0)) & (lag(df_filt$Values, 1, 0) > lag(df_filt$Values, 2, 0)), 
                (1/3)*(sqrt((df_filt$Values - lag(df_filt$Values, 2))^2) +
                          sqrt((df_filt$Values - lag(df_filt$Values, 1))^2) +
                          sqrt((lag(df_filt$Values, 2) - lag(df_filt$Values, 1))^2)),  NA)

Distance2 <- ifelse( (df_filt$Values > lag(df_filt$Values, 1)) & (lag(df_filt$Values, 1) < lag(df_filt$Values, 2))  , 
                 (1/3)*(sqrt((df_filt$Values - lag(df_filt$Values, 2))^2) +
                           sqrt((df_filt$Values - lag(df_filt$Values, 1))^2) +
                           sqrt((lag(df_filt$Values, 2) - lag(df_filt$Values, 1))^2)) , NA)

df_filt %>% mutate(Distance1, Distance2) %>% 
   group_by(Year) %>% 
   summarize(sumDistance1 = sum(Distance1, na.rm=TRUE), sumDistance2 = sum(Distance2, na.rm=TRUE))

Другие вопросы по теме