Как увеличить масштаб ggplot, указав только одну ось?

Предположим, у меня есть данные, которые выглядят следующим образом:

library(tidyverse)

df <- tibble(x = c(0, 2, 5),
             y = c(1000, 1, 1))

df |> 
    ggplot(aes(x,y)) + 
    geom_line()

Я хочу увеличить регион на основе значения x. Но когда я пытаюсь использовать coord_cartesian вот так

df |> 
    ggplot(aes(x,y)) + 
    geom_line() +
    coord_cartesian(xlim = c(1.5, NA))

ось y не регулируется автоматически. Это дает много пустого пространства, как это

Если я filter соберу данные перед построением графика, я потеряю значимый диагональный сегмент. Это изображение должно быть сгенерировано автоматически, поэтому я не могу вручную указать ylim в coord_cartesian.

Если график будет генерироваться автоматически, предположительно, «масштаб» по оси X также будет автоматическим. Как определяется масштаб?

Limey 21.06.2024 09:20

В моем приложении ось X — это дата, и я беру последние 6 месяцев. Расстояние между точками данных весьма изменчиво и непредсказуемо.

Michael Dewar 21.06.2024 09:30

Возможный дубликат stackoverflow.com/q/67664661/680068 Похоже, нам нужно сделать некоторые предварительные расчеты.

zx8754 21.06.2024 10:49
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
3
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мне не известен какой-либо способ сделать это без каких-либо предварительных вычислений, но вот один из способов, который достаточно хорошо работает с вашими тестовыми данными. Подход, который я использую, заключается в определении значений y для наименьшего значения x, которое вам нужно на графике, и самого высокого значения x, которое вам не нужно. Затем вычислите «хорошую точку» где-то между ними и используйте ее как предел для оси Y.

Если ваши реальные данные не являются монотонными, вам, вероятно, придется более тщательно выбирать как верхние и нижние предположения для предела y, так и метод выбора «хорошего» промежуточного значения.

library(tidyverse)

df <- tibble(x = c(0, 2, 5),
             y = c(1000, 1, 1))

df |> 
  ggplot(aes(x,y)) + 
  geom_line()

zoomPlot <- function(d, xLower, fudge = 0.5) {
  yUpper <- d %>% filter(x < xLower) %>% head(1) %>% pull(y)
  yLower <- d %>% filter(x >= xLower) %>% head(1) %>% pull(y)
  yUpper <- round(yLower + (yUpper - yLower) * fudge, 0)
  d |> 
    ggplot(aes(x,y)) + 
    geom_line() +
    coord_cartesian(xlim = c(xLower, NA), ylim = c(NA, yUpper))
}

df %>% zoomPlot(1.5)

предоставление

Другие вопросы по теме