У меня есть фреймворк, в котором есть столбец с датами и четыре показания в день, например:
Date Readings Values
2016-05-16 Reading 1 0.1
Nat NaN (Reading 2) 0.1
Nat Std 0
Nat Mean 0.1
2016-05-17 '' 0.5
Nat
Интересно, как я могу создать multiindex, который группирует 4 значения под одной датой и типом чтения, игнорируя значения NaT.

Кажется, сначала нужны значения прямого заполнения столбца Date, а затем set_index для MultiIndex:
df['Date'] = df['Date'].ffill()
df = df.set_index(['Date', 'Readings'])
print (df)
Values
Date Readings
2016-05-16 Reading 1 0.1
NaN (Reading 2) 0.1
Std 0.0
Mean 0.1
2016-05-17 '' 0.5
Это работает, потому что под капотом все значения MultiIndex повторяются, если дублируются:
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
print (df)
Values
Date Readings
2016-05-16 Reading 1 0.1
2016-05-16 NaN (Reading 2) 0.1
2016-05-16 Std 0.0
2016-05-16 Mean 0.1
2016-05-17 '' 0.5