Классы на Python
В Python есть ли способ создать класс, а затем создать вторую версию этого класса с идентичным dat, но который можно изменить, а затем вернуть к тем же данным, что и данные в исходном классе?
Поэтому я бы создал класс с числами от 1 до 5 в качестве данных в нем, а затем создал бы второй класс с такими же именами для разделов (или очень похожими). Поиграйте с числами во втором классе, затем с одной функцией, затем сбросьте их, чтобы они были такими же, как в первом классе.
Единственная альтернатива, которую я нашел, - это сделать один неприятно длинный класс со слишком большим количеством отдельных фрагментов данных, чтобы его можно было легко использовать.
Ответы 6
Класс - это шаблон, он позволяет вам создать план, затем вы можете иметь несколько экземпляров класса, каждый с разными номерами, например.
class dog(object):
def __init__(self, height, width, lenght):
self.height = height
self.width = width
self.length = length
def revert(self):
self.height = 1
self.width = 2
self.length = 3
dog1 = dog(5, 6, 7)
dog2 = dog(2, 3, 4)
dog1.revert()
У классов нет значений. Объекты делают. Является ли то, что вы хотите, в основном классом, который может сбрасывать экземпляр (объект) до набора значений по умолчанию?
Как насчет того, чтобы просто предоставить метод сброса, который сбрасывает свойства вашего объекта до значений по умолчанию?
Я думаю, вам следует упростить свой вопрос или рассказать нам, чем вы действительно хотите заниматься. Это совсем не понятно.
Проголосовали против: в Python классы ДОЛЖНЫ иметь атрибуты (значения). У экземпляров также есть атрибуты (значения). Это очень важное различие, которое необходимо понимать при переходе на Python с другого языка.
Я думаю, вы запутались. Вам следует еще раз проверить значение слов «класс» и «экземпляр».
Я думаю, вы пытаетесь сначала объявить экземпляр определенного класса, а затем объявить экземпляр другого класса, использовать данные из первого, а затем найти способ преобразовать данные во втором экземпляре и использовать его на первый случай...
Я рекомендую вам использовать перегрузку оператора для назначения данных.
class ABC(self):
numbers = [0,1,2,3]
class DEF(ABC):
def __init__(self):
self.new_numbers = super(ABC,self).numbers
def setnums(self, numbers):
self.new_numbers = numbers
def getnums(self):
return self.new_numbers
def reset(self):
__init__()
Просто к вашему сведению, вот альтернативная реализация ... Вероятно, нарушает около 15 миллионов питонических правил, но я публикую ее для информации / наблюдения:
class Resettable(object):
base_dict = {}
def reset(self):
self.__dict__ = self.__class__.base_dict
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__class__.base_dict.copy()
class SomeClass(Resettable):
base_dict = {
'number_one': 1,
'number_two': 2,
'number_three': 3,
'number_four': 4,
'number_five': 5,
}
def __init__(self):
Resettable.__init__(self)
p = SomeClass()
p.number_one = 100
print p.number_one
p.reset()
print p.number_one
Вот еще один ответ вроде побка; он использует dict экземпляра для выполнения работы по сохранению / сбросу переменных, но не требует, чтобы вы указывали их имена в вашем коде. Вы можете вызвать save () в любое время, чтобы сохранить состояние экземпляра, и reset (), чтобы вернуться в это состояние.
class MyReset:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
self.save()
def save(self):
self.saved = self.__dict__.copy()
def reset(self):
self.__dict__ = self.saved.copy()
a = MyReset(20, 30)
a.x = 50
print a.x
a.reset()
print a.x
почему ты хочешь сделать это? Возможно, это не лучший / единственный способ.
Спасибо за ответы, teifion дал ответ, который я искал в msn. Мой вопрос был непонятен. По сути, «Является ли то, что вы хотите в основном классом, который может сбрасывать экземпляр (объект) до набора значений по умолчанию?» Да, это было так.