La4j неправильно вычисляет SVD матрицы?

У меня есть следующая матрица:

 0.003,0.013,0.022,0.013,0.003
 0.013,0.060,0.098,0.060,0.013
 0.022,0.098,0.162,0.098,0.022
 0.013,0.060,0.098,0.060,0.013
 0.003,0.013,0.022,0.013,0.003

Я пытаюсь использовать la4j для вычисления его разложения по сингулярным значениям, используя этот код:

  SingularValueDecompositor SVD = new SingularValueDecompositor(A);
  Matrix[] factorization = SVD.decompose();

  Matrix U = factorization[0];
  Matrix D = factorization[1];
  Matrix V = factorization[2];

Тем не мение, результат для U, D, V по порядку:

0.102,-0.826, 0.307,-0.456,-0.071
0.456,-0.175,-0.859,-0.155,-0.017
0.751, 0.423, 0.374,-0.337,-0.059
0.456,-0.320, 0.166, 0.740, 0.339
0.102,-0.076, 0.029, 0.327,-0.936

-----------
.2873094460,.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000
.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000
.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000
.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000
.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000,.0000000000

-----------
0.102,-0.051, 0.975,-0.148,-0.122
0.456, 0.870, 0.030, 0.186, 0.027
0.751,-0.481,-0.015, 0.374, 0.253
0.456,-0.079,-0.221,-0.627,-0.586
0.102, 0.061,-0.009,-0.640, 0.759

и эти три матрицы умножаются на

0.003,-0.001,0.028,-0.004,-0.004
0.013,-0.007,0.128,-0.019,-0.016
0.022,-0.011,0.210,-0.032,-0.026
0.013,-0.007,0.128,-0.019,-0.016
0.003,-0.001,0.028,-0.004,-0.004

который не является A. Я думаю, что часть проблемы может заключаться в том, что фактические диагональные сингулярные значения меньше 0,001 (кроме первого), поэтому они не появляются. (Причина, по которой десятичные числа составляют 10 цифр, заключается в том, что я установил десятичный формат таким образом). У меня вопрос: как мне обойти эту проблему и отобразить все единичные значения?