Массив RGB в изображение PIL

У меня есть массив кортежей rgb

array = [(144, 144, 133), (85, 87, 75), (140, 87, 70), (129, 107, 105), (129, 107, 105), (194, 179, 171), (178, 164, 159), (100, 105, 122), (36, 38, 57), (59, 48, 49), (59, 48, 49), (152, 149,
 148), (152, 149, 148), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (98, 81, 84)...]

который я хотел бы сделать квадратной формы и изменить на изображение PIL.

    dt = np.dtype('int,int,int')
    array2d = np.array(array, dt)
    
    im_pil = Image.fromarray(obj=array2d.reshape(int(math.sqrt(size)), int(math.sqrt(size))), mode='RGB')
    data = io.BytesIO()
    im_pil.save(data, "bmp")

по какой-то неизвестной мне причине он разделяет каждое число, например. (144,144,133) -> (144,0,0), (0,144,0), (0,0,133), (0,0,0)

Является ли моя проблема формой исходного массива? Или модификация вокруг него? Любые идеи? конечно, я пробовал np.array(array, np.uint8) та же проблема

Заранее спасибо.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
30
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Я полагаю, что наша проблема заключается в вашей функции изменения формы. Вы преобразуете свой массив в двумерный массив формы [sqrt(size),sqrt(size)]. Вместо этого вам нужен трехмерный массив формы [sqrt(size),sqrt(size),3] (размер x, размер y, 3 значения RGB).

Чтобы решить вашу проблему, вы должны сделать

im_pil = Image.fromarray(obj=array2d.reshape(int(math.sqrt(size)), int(math.sqrt(size)),3), mode='RGB')

Привет. Просто используйте вашу функцию, которую она мне дала: не могу преобразовать массив размером 25 в форму (5,5,3), но когда я дополнительно изменил array2d = np.array(array, dt) на array2d = np.array(array, np. uint8) наконец-то заработало! СПАСИБО!

Piotr Dymała 08.05.2022 15:08

вместо этого:

im_pil = Image.fromarray(obj=array2d.reshape(int(math.sqrt(size)), int(math.sqrt(size))), mode='RGB')

Попробуй это:

arr3d = arr.reshape(2,3,2)
Image.fromarray(arr3d,'RGB').show()

Эй, спасибо за совет. Разве я не потерял бы цвета при использовании режима = «L» вместо RGB? L означает яркость (оттенки серого)?

Piotr Dymała 08.05.2022 15:16

Да, извините, не обратил внимания.

EAZY_EZ_HE 08.05.2022 15:18

Другие вопросы по теме