Математические ресурсы для программистов на C / C++

У меня степень в области электротехники и вычислительной техники, но в настоящее время я работаю инженером-программистом. Я прошел все классы алгебры, геометрии и исчисления, которые можно было бы ожидать от кого-то с моей степенью, но должен признать, я думаю, что выучил достаточно, чтобы пройти тест, но никогда не видел в этом пользы и поэтому никогда не сохранял большую часть материал.

Теперь, когда я повзрослел, я все время вижу в этом пользу. Я ЗНАЮ, что есть много мест, где математические знания улучшат мое кодирование, поэтому я готов заново изучить старые вещи и изучить некоторые новые вещи.

Какие ваши любимые ресурсы? (Ресурсы, которые могут связать математику с программированием, даже лучше, если они у вас есть!) Книги? Сайты? Блоги?

Это не должно относиться только к программистам на c / C++. Это гораздо более общий характер. Однако программисты Matlab освобождаются от этого вопроса.

Johnno Nolan 22.01.2009 01:48
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
14
1
2 859
13
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 13

Я не часто использую «настоящую математику», но когда мне нужно вспомнить те формулы, которые я использовал в школе, я иду в Google. Многие результаты заканчиваются Здесь

Ответ принят как подходящий

Я нашел этот блог интересным:

http://steve-yegge.blogspot.com/2006/03/math-for-programmers.html

также есть несколько рекомендаций по книгам.

Вольфрам MathWorld - один из моих любимых ресурсов по математике. Википедия также имеет множество математических ресурсов.

Ну, всегда есть Переполнение стека. :) Если серьезно, если у вас есть конкретный вопрос, связанный как с математикой, так и с программированием, вы могли бы сделать гораздо хуже, чем разместить его здесь.

Хакерское наслаждение - отличная маленькая книжка по математике и программированию. Рекламное объявление:

A collection useful programming advice the author has collected over the years; small algorithms that make the programmer's task easier. At long last, proven short-cuts to mastering difficult aspects of computer programming. Learn to program at a more advanced level than is generally taught in schools and training courses, and much more advanced than can be learned through individual study/experience. An instant cult classic for programmers!

Уже упоминалось множество лучших ресурсов, но поскольку вы специально назвали C++, вам следует взглянуть на Числовые рецепты на C++, 3-е изд., ISBN-13: 9780521880688.

Кроме того, одним из лучших ресурсов по математике в сети является MathsChallenge.net и сопутствующий ему сайт Проект Эйлер.

Несколько недель назад мне понравился аналогичный вопрос о переполнении стека, который содержит полезную информацию по этому вопросу:

Основы математики для достижения совершенства в программировании?

Другой автор рекомендовал Числовые рецепты на C++, но разместил ссылку на более старую версию. Доступен более новый Числовые рецепты на C++, 3-е изд., ISBN-13: 9780521880688, и он является отличным ресурсом.

альтернативный текст http://ak.buy.com/db_assets/prod_lrg_images/909/204734909.jpg

У вас достаточно репутации, чтобы редактировать чужие посты.

Bill the Lizard 22.01.2009 00:19

Я делаю? Когда это включилось (должно быть, на 2k, которые я только что ударил). Спасибо, что дали мне знать.

jwfearn 22.01.2009 00:26

Мне очень нравится книга Освоение технической математики 3-е издание. Это своего рода взгляд на математику с высоты птичьего полета с технической направленностью. Он начинается с таких простых понятий, как сложение и умножение, но, поскольку он объясняет концепции, он также объясняет, как компьютеры выполняют вычисления. Примерно на полпути вы найдете квадратные уравнения и исчисления. На странице 442 начинается обсуждение «Общего пространственно-временного гипертема». Я не видел там ничего о матричной математике, но для хорошей книги типа «Все о математике в двух словах» это здорово.

Кнут. http://www.amazon.com/Art-Computer-Programming-Volumes-Boxed/dp/0201485419

Или, как мне нравится называть это: парень, который заставил меня понять, что я на самом деле не изобретал и не открывал ничего, о чем не знали в течение многих лет.

У меня сам был такой опыт ... одной из наиболее всеобъемлющих отправных точек, которые я обнаружил, был сайт OpenCourseWare Массачусетского технологического института. На самом деле они предлагают все материалы курса «Математика для компьютерных наук» (и многие другие материалы курса, если на то пошло) онлайн и бесплатно. Вот ссылка на курс математики:

http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-042JFall-2005/CourseHome/index.htm

Это не главная цель компьютерной математики, но это отличное место для начала и выяснения, какие еще исследования вам, возможно, понадобятся.

Курс по математике для ученых и инженеров (Джон Р. Фанчи)

Оперативная математика для инженеров (Арчибальд Л. Фрипп, Джон Б. Фрипп и Майкл Л. Фрипп)

Другие вопросы по теме