Могу ли я получить определитель матрицы с помощью Numpy?

Я читал в руководстве Numpy, что есть функция det(M), которая может вычислить определитель. Однако я не могу найти метод det() в Numpy.

Кстати, я использую Python 2.5. Проблем с совместимостью с Numpy быть не должно.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
45
0
71 706
2

Ответы 2

Вы можете использовать numpy.linalg.det для вычисления определителя массива:

In [1]: import numpy

In [2]: M = [[1, 2], [3, 4]]

In [3]: print numpy.linalg.det(M)
Out[3]: -2.0000000000000004

Есть ли способ получить определенное без ошибок округления?

mbomb007 08.02.2019 05:12

Для большие массивы переполнение / переполнение может произойти при использовании numpy.linalg.det, или вы можете получить inf или -inf в качестве ответа.

Во многих из этих случаев вы можете использовать numpy.linalg.slogdet (см. документацию):

sign, logdet = np.linalg.slogdet(M)

где sign - знак, а logdet - логарифм определителя. Определитель можно вычислить просто:

det = np.exp(logdet)

Для разреженных матриц (двумерных массивов) я настоятельно рекомендую другой подход, основанный на разложении LU.

Другие вопросы по теме