Редактировать:

Я запускаю генетический алгоритм и хотел бы построить график пригодности каждого поколения по мере продвижения алгоритма. На данный момент мой код работает так:

# INITIALIZATION - PLEASE NOTE: INCOMPLETE EXAMPLE
fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.set_xlim([0, generations])
ax1.set_ylim([1000, 10000])
ax1.set_title('Creature fitness')
ax1.set_ylabel('Fitness')
ax1.set_xlabel('Generations')
xs = []
ys = []

line, = ax1.plot(xs, ys)

generation = 1
generations = 100

while generation < generations:

    # - some calculations here

    generation_fitness = x # from calculations above

    xs.append((generation))
    ys.append((generation_fitness))
    line.set_xdata(xs)
    line.set_ydata(ys)
    plt.pause(0.1)

Однако это приводит к очень заикающемуся графику, например:
и я думаю, что это замедляет выполнение кода.

Я хотел бы иметь что-то вроде графика "Скорость ветра" здесь, но, надеюсь, намного проще.