Нанесение точек на автономную карту в Python

ознакомьтесь с модулем cartopy, который предоставляет множество картографических проекций, а также возможность улучшить вашу проекцию с помощью многочисленных функций (например, суши, океанов, береговых линий, границ и т. д.)

Скорее всего, он не будет в вашем дистрибутиве Python, поэтому установите его с помощью

pip install cartopy

вам также понадобится matplotlib.pyplot, но, поскольку вы уже строите заговор, я предполагаю, что он у вас есть.

Он работает путем выбора проекции (CRS - система координат) для вашей карты (например, Меркатор, Платт Карре (плоская пластина - в основном прямоугольная) и т. д.). Затем выберите crs, соответствующий вашим данным. Основной процесс

• создать набор осей с нужной картой crs
• добавьте любые функции, которые вы хотите, к этим осям
• установите экстент (мин/макс долгота и мин/макс широта) карты для отображения
• наконец, используйте любую из функций maplotlib.pyplot для построения данных по этим осям.

Вот простой пример построения 4 местоположений долгота/широта в Африке с использованием диаграммы рассеяния пар долгота/широта.

import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt


map_crs = ccrs.PlateCarree()
data_crs = ccrs.PlateCarree()


def fancify(axes):
    """add features to cartopy axes"""
    axes.stock_img()
    axes.add_feature(cartopy.feature.LAND)
    axes.add_feature(cartopy.feature.OCEAN)
    axes.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)
    axes.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=.5)
    axes.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.95)
    axes.add_feature(cartopy.feature.RIVERS)

ax1 = plt.subplot(1, 1, 1, projection=map_crs)  # create map axes
fancify(ax1)                                    # add some features to map
ax1.set_extent([0, 60, 0, 60], map_crs)         # min/max long and lat

ax1.scatter([22, 11, 31, 30,], [8, 22, 13, 9])  # longitutes , latitudes
plt.show()