Не могу обновить tensorflowjs с 3.18 до 4.18

ошибка при попытке обновить

ERROR: Cannot install tensorflowjs and tensorflowjs==4.18.0 because these package versions have conflicting dependencies.

The conflict is caused by:
    tensorflowjs 4.18.0 depends on tensorflow<3 and >=2.13.0
    tensorflow-decision-forests 1.8.1 depends on tensorflow~=2.15.0

To fix this you could try to:
1. loosen the range of package versions you've specified
2. remove package versions to allow pip attempt to solve the dependency conflict

ERROR: ResolutionImpossible: for help visit https://pip.pypa.io/en/latest/topics/dependency-resolution/#dealing-with-dependency-conflicts

затем, когда я пытаюсь установить леса решений tensorflow 1.8.1

Collecting tensorflow-decision-forests
  Using cached tensorflow_decision_forests-1.8.1.tar.gz (15.2 MB)
  Preparing metadata (setup.py) ... done
Requirement already satisfied: numpy in c:\python312\lib\site-packages (from tensorflow-decision-forests) (1.26.4)
Requirement already satisfied: pandas in c:\python312\lib\site-packages (from tensorflow-decision-forests) (2.2.0)
INFO: pip is looking at multiple versions of tensorflow-decision-forests to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow~=2.15.0 (from tensorflow-decision-forests) (from versions: 2.16.0rc0, 2.16.1)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow~=2.15.0

Название: тензорный поток Версия: 2.16.1 Краткое описание: TensorFlow — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, доступная каждому. Домашняя страница: https://www.tensorflow.org/ Автор: Google Inc. Электронная почта автора: [email protected] Лицензия: Апач 2.0. Расположение: C:\Python312\Lib\site-packages. Требуется: тензорный поток-intel Требуется: tensorflowjs

моя версия тензорного потока уже 2.16.1

Пробовали ли вы обновить tensorflowjs и другие вместе?

Ulrich Eckhardt 29.04.2024 18:40

да, мой пакет тензорного потока уже обновлен

Ryo Richie 30.04.2024 04:04
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
81
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Основная причина, по которой decision-forest не может быть установлена, кроется в сообщении об ошибке:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow~=2.15.0 (from tensorflow-decision-forests) (from versions: 2.16.0rc0, 2.16.1)

Ему нужны tensorflow~=2.15.0, которые тензорный поток 2.16 не удовлетворяет. ~= означает «совместимая версия».

Вы можете спросить: «Почему тогда не устанавливается tensforflow 2.15?» на что ответ: Потому что его невозможно установить, что также содержится в том же сообщении об ошибке: from versions: 2.16.0rc0, 2.16.1. Только версии 2.16.0rc0, 2.16.1 tensorflow совместимы с вашей комбинацией версии Python/ОС.

Это, в свою очередь, связано с тем, что вы используете Python 3.12, который довольно новый и поддерживается только в последних выпусках тензорного потока для Windows. Если вам абсолютно необходима более поздняя версия tensorflowjs, вам придется понизить версию Python.

Другие вопросы по теме