Неправильное присвоение матрицы в Python?

У меня есть этот код:

#! /usr/bin/env python
import sys
import numpy
import math

inputfile = open(sys.argv[1], 'r')

atoms = numpy.zeros((6, 3), dtype='float64')
for line in inputfile:
    sline = line.split()
    header = sline[0]
    for i in range(1, 4, 1):
        atoms[i] = float(sline[i])
        # print(float(sline[i]))
print(atoms)

Содержимое входного файла:

 O5    -2.978    -1.342     0.528
 C1    -4.475    -1.062     0.491
 C2    -4.710    -0.049    -0.519
 C3    -4.193     1.266    -0.144
 C4    -3.045     1.113     0.856
 C5    -2.268    -0.070     0.555

Я хочу извлечь координаты и сохранить их в матрице под названием атомы. Но содержимое матрицы, которую я получаю:

[[ 0.     0.     0.   ]
 [-2.268 -2.268 -2.268]
 [-0.07  -0.07  -0.07 ]
 [ 0.555  0.555  0.555]
 [ 0.     0.     0.   ]
 [ 0.     0.     0.   ]]

Что не так с этим кодом?

Из вывода видно, что код присваивает неправильные части матрицы, так в чем именно вам нужна помощь? Что вы пробовали? Например, читали ли вы руководство пользователя NumPy, Индексирование на ndarrays?

wjandrea 08.05.2024 18:31

Но почему вы вообще делаете это так долго? Почему бы просто не использовать loadtxt()?

wjandrea 08.05.2024 18:37

@wjandrea, как ты это сделаешь? Поделитесь, пожалуйста, ответом.

Another.Chemist 09.05.2024 13:40
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
3
59
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

atoms — это двумерный массив, но вы индексируете его только одним индексом, поэтому atoms[i] относится ко всей строке. Когда вы назначаете скаляр (срезу) такого массива, скаляр получает «широковещательную рассылку», т. е. повторяется столько раз, сколько необходимо, чтобы заполнить весь срез (т. е. в данном случае строку).

Спасибо за разъяснения, а что вы предлагаете для решения проблемы? Как мне изменить код?

Another.Chemist 08.05.2024 16:57

Я не уверен, почему кто-то проголосовал против этого. Вся информация верна, хотя это не полный ответ, поскольку в коде есть и другие ошибки.

wjandrea 08.05.2024 18:13

@Another.Chemist Вы не просили решения в вопросе, вы только спросили, что не так. Если вам нужно решение, отредактируйте вопрос, чтобы уточнить это.

wjandrea 08.05.2024 18:19
Ответ принят как подходящий

Вы читаете каждую строку файла и разделяете ее на 4 строки. Вы пропускаете первый sline[0] (пока ок).

Но затем вы перебираете оставшиеся строки и присваиваете версию с плавающей запятой строкам 1, 2 и 3 из atoms:

for i in range(1, 4, 1):
    atoms[i] = float(sline[i])

то есть

atoms[1,:] = float(sline[1])
atoms[2,:] = float(sline[2])
atoms[3,:] = float(sline[3])

И вы повторяете это для каждой строки, каждый раз перезаписывая три строки atoms. atoms[0] — это все 0, исходное значение.

Последняя строка

 C5    -2.268    -0.070     0.555

и это значения в atoms[1:4,:]. Все, что вы делали с предыдущими строками, было перезаписано.

Хотя я мог бы предложить исправление, я думаю, вам следует решить его самостоятельно. Вы не делаете ничего особенного, поэтому, если вы внимательны к деталям, у вас все получится.

Мне нравится работать в интерактивном сеансе Python, например ipython, и тестировать строку или блокировать по одному.

В качестве подсказки начните с i=0 и увеличивайте ее с каждой новой строкой. В одну строку напишите что-то вроде

for j  in range(3):
    atoms[i, j] = float(sline[j+1])

Другими словами, вам нужен отдельный счетчик для строк и столбцов atoms. Позже вы сможете назначить целые строки atoms сразу, но для начала узнайте подробности о правильном назначении строк за строками, столбцов за столбцами.

Другие вопросы по теме