Объединение таблиц Power Query

Скажем, у меня есть две таблицы, в которых указан идентификационный номер и какое-то значение, например:

Таблица 1

 ID  Value
 1   A
 1   B
 1   C

Таблица 2

 ID Value
 1  A
 1  D
 1  E

Используя Power Query, я хотел бы объединить обе таблицы таким образом, чтобы, если соответствующего значения нет, «отсутствующие» значения все равно были бы перечислены, поэтому ожидаемый результат для приведенных выше таблиц будет:

 ID Value 1 Value 2
 1  A       A
 1  B
 1  C
 1          D
 1          E

Обновлено: решено. Я создал «вспомогательный» столбец ID&Value в обеих таблицах и использовал соединение FullOuter при слиянии.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
52
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Объедините две таблицы с полной внешней таблицей, где значение является ключом, а затем очистите.

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name = "Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ID", Int64.Type}, {"Value", type text}}),
    #"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Changed Type", {"Value"}, Table2, {"Value"}, "Table2", JoinKind.FullOuter),
    #"Expanded Table2" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Table2", {"ID", "Value"}, {"Table2.ID", "Table2.Value"}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Expanded Table2", "NewID", each if [ID] = null then [Table2.ID] else [ID]),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Added Custom",{"NewID", "ID", "Value", "Table2.ID", "Table2.Value"}),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Reordered Columns",{"ID"}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Removed Columns",{{"NewID", "ID"}}),
    #"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Renamed Columns",{"Table2.ID"}),
    #"Renamed Columns1" = Table.RenameColumns(#"Removed Columns1",{{"Value", "Value 1"}, {"Table2.Value", "Value 2"}})
in
    #"Renamed Columns1"

Это не работает для больших таблиц с большим количеством данных, таких как ibb.co/MsbB3JF

Michal 06.05.2024 07:50
Ответ принят как подходящий

Попробуй это:

let

//Read in the two tables
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name = "Table1"]}[Content],
    #"Table 1" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"ID", Int64.Type}, {"Value", type text}}),
    Source2 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name = "Table2"]}[Content],
    #"Table 2" = Table.TransformColumnTypes(Source2,{{"ID", Int64.Type}, {"Value", type text}}),

//Join the column
    #"Join Column" = Table.NestedJoin(#"Table 1",{"ID","Value"},#"Table 2",{"ID","Value"},"Value 2",JoinKind.FullOuter),
    #"Expanded Value 2" = Table.ExpandTableColumn(#"Join Column", "Value 2", {"ID", "Value"}, {"ID 2", "Value 2"}),

    #"Replace null ID" = Table.ReplaceValue(
        #"Expanded Value 2",
        each [ID],
        each [ID 2],
        (x,y,z) as number=> if y = null then z else y,
        {"ID"}),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Replace null ID",{"ID 2"}),

//Sort nulls to bottom
    #"Add Sort Column" = Table.AddColumn(#"Removed Columns","Sorter", each [Value]??"~~~"),
    #"Sorted Rows" = Table.Sort(#"Add Sort Column",{{"ID", Order.Ascending}, {"Sorter", Order.Ascending}, {"Value 2", Order.Ascending}}),
    #"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Sorted Rows",{"Sorter"})
in
    #"Removed Columns1"

Другой путь

let Source = Table.AddColumn(Table1,"Table", each 1) & Table.AddColumn(Table2,"Table", each 2),
#"Grouped Rows" = Table.Group(Source, {"ID", "Value"}, {{"data", each _, type table}}),
#"Added Index" = Table.AddIndexColumn(#"Grouped Rows", "Index", 0, 1, Int64.Type),
#"Expanded data" = Table.ExpandTableColumn(#"Added Index", "data", {"Table"}, {"Table"}),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(Table.TransformColumnTypes(#"Expanded data", {{"Table", type text}}, "en-US"), List.Distinct(Table.TransformColumnTypes(#"Expanded data", {{"Table", type text}}, "en-US")[Table]), "Table", "Value"),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Pivoted Column",{"Index"})
in  #"Removed Columns"

Другие вопросы по теме