Обеспечение автодополнения VSCode Python

Основываясь на комментариях, я собрал это вместе. Идея состоит в том, чтобы заставить IDE автоматически заполнять все классы attr, нам нужно жестко запрограммировать атрибут attr. Мы можем динамически выполнить жесткое кодирование, создав файл .py, содержащий класс данных, используя str ops, а затем записав файл .py в тот же wd, что и .ipynb. Как только файл .py существует, мы можем загрузить составленный объект SearableItems в .ipynb, и IDE автоматически заполнит все его атрибуты. Хотелось бы увидеть более питонический способ добиться этого, поскольку этот код кажется мне немного нечестивым, но для моих целей он работает очень хорошо.

# %% Jupyter Cell 1
tmp_dict = {f"var_{i}":f'{i}' for i in range(2000)}

str_nums = {1:'one', 2:'two',
            3:'three', 4:'four',
            5:'five', 6:'six',
            7:'seven', 8:'eight',
            9:'nine'}

def write_searchable_items_py(items_dict, fname = 'searchable_items.py'):
    if '.py' not in fname:
        fname = fname + '.py'
        
    dataclass_str = [f"""from dataclasses import dataclass, field

def get_vals():
    return {items_dict}
    
@dataclass
class SearchableItems:""", ]

    lines = []
    for k in items_dict:
        val = items_dict[k]
        if k == '#':
            k = f"pound_hashtag" 
        k = k.replace(" ", "_")
        k = ''.join(c for c in k if c.isalnum() or c == '_')
        if k[0].isnumeric():
            
            if int(k[0]) in str_nums.keys():
                #k = k + str_nums[int(k[0])]
                k = str_nums[int(k[0])] + k[1:]
            else:
                k = "_" + k
        lines.append(f"\t{k}:str = '{val}'")

    dict_line = [f"\td: dict = field(default_factory = get_vals)", ]

    dataclass_str = "\n".join(dataclass_str + lines  + dict_line)
    with open(fname, 'w') as f:
        f.write(dataclass_str)

# %% Jupyter Cell 2
write_searchable_items_py(tmp_dict)

# %% Jupyter Cell 3
from searchable_items import SearchableItems
si = SearchableItems()

# %% Jupyter Cell 4
si.var_1999 #autocompletes
si.var_10 #autocompletes
(si.var_1999) #autocompletes
(si.var_10) #autocompletes

si.d['var_10'] #autocompletes
(si.d['var_10']) #autocompletes
si.d['var_1999'] #Finds some keys like 1999, but not 1999
(si.d['var_1999']) #Finds some keys like 1999, but not 1999