Я пытаюсь исправить ошибку, из-за которой при столкновении двух прямоугольников в видео они сливаются в один большой прямоугольник для оставшихся кадров, с которыми они сталкиваются, вместо того, чтобы сохранять прямоугольники, как раньше:
До столкновения:
После столкновения:
Я хочу сохранить оба прямоугольника даже при столкновении объектов.
Фрагмент основного цикла:
while True:
ret, frame = vid.read()
if frame is None:
break
# TRESH_OTSU has problems with objects that are very dark
bright_frame = cv2.addWeighted(
frame, 4.3, np.zeros(frame.shape, frame.dtype), 0, 20
)
# create a mask that will remove the black background from tracking
gray = cv2.cvtColor(bright_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, mask = cv2.threshold(gray, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
# get the moving objects
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
detections = []
for obj in contours:
area = cv2.contourArea(obj)
if area > 50: # filter noise
perimeter = cv2.arcLength(obj, True)
approx = cv2.approxPolyDP(obj, 0.02 * perimeter, True)
object_type = "rectangle" if len(approx) == 4 else "circle"
x, y, w, h = cv2.boundingRect(obj)
detections.append(
DetectedObject(
x, y, w, h, get_obj_color(frame, x, y, w, h), object_type
)
)
rects = tracker.update(detections)
for rect in rects:
x, y, w, h, id, _, _, time = rect
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 255), 5)
# cv2.putText(
# frame, str(id), (x, y - 15), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 5, (255, 255, 255)
# )
print(rect)
cv2.imshow("frame", frame)
key = cv2.waitKey(10)
# break the loop upon the press of esc
if key == 27:
break
используйте cv2.inRange, чтобы отфильтровать каждый объект по отдельной маске и разместить там их ограничивающие рамки...
@fmw42 вместо разделения прямоугольников при столкновении создает один большой прямоугольник, как показано в описании, я этого не хочу
@TinoD это было бы очень неэффективно, не так ли?
@banan для твоих целей абсолютная разница во времени будет очень незаметна
@tinod, но мне нужно будет создать маску для каждого объекта? я не совсем понимаю, что ты пытаешься предложить
сколько объектов вы ожидаете? В этом случае, может быть, лучше вместо контуров использовать связанные элементы?
Давайте продолжим обсуждение в чате.






Вот иллюстрация того, что я имею в виду. Я сделал небольшой пример, потому что вы не предоставили необработанное изображение:
Отдельно:
Столкновение:
Подход довольно прост:
cv2.inRangeДля разлученных:
Для столкновения:
Фрагмент кода:
# define boundary for first object
lower1 = (150,90,30)
upper1 = (170,110,60)
# define boundary for second object
lower2 = (150,150,150)
upper2 = (255,255,255)
# get bounding boxes
boundingRect1 = cv2.boundingRect(cv2.inRange(im,lower1,upper1))
boundingRect2 = cv2.boundingRect(cv2.inRange(im,lower2,upper2))
# draw rectangle on im
cv2.rectangle(im, boundingRect1, (255,0,0), 5)
cv2.rectangle(im, boundingRect2, (0,0,255), 5)
Я не уверен, сколько объектов у вас в конечном итоге будет, и я не уверен, что эти два объекта обязательно можно будет разделить по цвету. В конце концов посмотрите на подключенные компоненты, если у вас всегда чистый объект, как на фотографиях.
Где ваш код идет не так? Вы не сказали нам, в чем проблема с вашим кодом. Почему это не работает?