OSError: сбой при инициализации из файла в csv в Pandas

Я предполагаю, что ваш файл csv находится в том же месте (корень). Если вы просто хотите, чтобы файл csv был прочитан и получил результат, который будет отображаться в виде текста на вашей консоли, просто сделайте это

import csv
with open('your_file.csv', 'r') as csvFile:
    reader = csv.reader(csvFile)
    for row in reader:
        print(row)
csvFile.close()

Примечание: код предназначен для Python 3, если вы используете Python 2, синтаксис печати используется без скобок. Надеюсь, что это поможет вам

import pandas as pd
pd.read_csv("your_file.txt", engine='python')

Попробуй это. Это полностью сработало для меня.

• источник: http://kkckc.tistory.com/187

Вы можете попробовать использовать os.path.join() для построения своего пути:

import os

rpath = os.path.join('U:','folder','Input','test.csv')
df = pd.read_csv(rpath, sep=';')

Чтобы пройти путь на основе вашего родительского каталога, вы можете использовать:

os.path.pardir

Я столкнулся с похожей проблемой. Оказалось, что у загруженного мной CSV вообще не было разрешений. Сообщение об ошибке от pandas не указывало на это, что затрудняло отладку.

Убедитесь, что у вашего файла есть права на чтение

У меня была такая же проблема, вы должны проверить свои разрешения.

После chmod 644 file.csv все заработало.

Я обнаруживаю ту же проблему в ОС Win10, когда пытаюсь прочитать файл csv с именем на китайском языке. После того, как я переименовал свой файл в EN, проблем больше не будет. Возможно, вам стоит убедиться, что ваш полный путь к CSV-файлу указан на EN.

ОС: Windows 10; Версия Python: 3.6.5; Ipython: 7.0.1; Панды: 0.23.0

Во-первых, при использовании

import pandas as pd
answer_df = pd.read_csv('./答案.csv')

мой ноутбук ipython вызывает ошибку OSError: сбой при инициализации из файла.

Затем переименовываю свой файл в answers.csv

import pandas as pd
answer_df = pd.read_csv('./answers.csv')

все хорошо.

Может вам помочь.

Здесь та же проблема, другое решение.

Ранее я пытался загрузить свой файл в Excel, и в Excel произошел сбой, но, должно быть, сохранилась некоторая блокировка файла, потому что как только я принудительно выхожу из Excel, он загружается, как ожидалось.

Попался в ту же проблему на окнах. Пытался использовать решение, предоставленное Дэном Ли, но получал ненормальные результаты со строками и столбцами. Я не уверен, было ли это из-за японских символов в моих файлах csv или нет, но четкое определение формата кодировки решило проблему для меня.

import pandas as pd
pd.read_csv("your_file.txt", engine='python', encoding = "utf-8-sig")

pandas read_csv OSError: сбой при инициализации из файла

Можно попробовать chmod 600 file.csv.

просто измените проникновение файла csv, это сработает

chmod 750 filename.csv (в командной строке)

или же

! chmod 750 filename.csv (в блокноте jupyter)

Та же проблема, когда я пытался загрузить файлы с японскими именами.

import pandas as pd
result = pd.read_csv('./result/けっこう.csv')

OSError: Initializing from file failed'

Затем я добавил аргумент engine = "python".

result = pd.read_csv('./result/けっこう.csv', engine = "python")

У меня это сработало.

У меня была такая же проблема, и, поскольку я только что установил другой пакет, я понял, что проблема может быть связана с этой недавней установкой, которая может внести некоторые изменения в пакет pandas. Я попытался удалить панд и переустановить его, и он работал отлично, как и раньше.

Сначала удалите панд:

conda remove pandas

Затем переустановите его, используя:

conda install -c anaconda pandas 

может быть причина проблемы в том, что версия панд слишком низкая, обновите панды до 1.0.1, все работает. используйте команду следующим образом:

pip install -U pandas

Я столкнулся с той же проблемой в течение нескольких часов, и на этот раз я попытался использовать zip-файл по ссылке, откуда я загрузил набор данных, и он работает -

df=pd.read_csv(r'C:\Users\ADMIN\news.csv')-Initializing from file failed df=pd.read_csv(r'C:\Users\ADMIN\news.zip')-Worked nicely!!

В моем случае я неправильно ввел путь.

Я работал с набором данных, загруженным с Kaggle в виде zip-архива. Структура загрузок была такой: main.zip/subfiles.zip. Я разархивировал основной, но решением было разархивировать subfiles.zip, и тогда мой требуемый файл оказался в subfiles.zip.

Таким образом, путь будет main / subfiles / wishfile.csv, и это было мое простое исправление.

Если вы столкнулись с этой проблемой в jupyter notebook, вам нужно загрузить файл csv в записную книжку, а затем проверить, решена ли ваша проблема или нет. я надеюсь, что это сработает.