Ошибка Stargazer/iwalk при печати сводной статистики по группам

Я пытаюсь напечатать сводную статистику по категориальной переменной и постоянно получаю следующее сообщение об ошибке:

Error in `map2()`:
ℹ In index: 1.
ℹ With name: Control.
Caused by error in `if (nchar(text.matrix[r, c]) > max.length[real.c]) ...`:
! missing value where TRUE/FALSE needed
Backtrace:
  1. ... %>% ...
  2. purrr::iwalk(...)
  3. purrr::walk2(.x, vec_index(.x), .f, ...)
  4. purrr::map2(.x, .y, .f, ..., .progress = .progress)
  5. purrr:::map2_("list", .x, .y, .f, ..., .progress = .progress)
  9. .f(.x[[i]], .y[[i]], ...)
 10. stargazer::stargazer(...)
 11. stargazer:::.stargazer.wrap(...)
 12. stargazer (local) .text.output(latex.code)
 13. stargazer (local) .text.column.width(t, c)

Это код, который я запускаю:

df %>%
  split(. $treat) %>% 
  iwalk(~ 
      stargazer(., 
        type = "text",
        flip = TRUE,
        title = "Table X: Balance tests by treatment status",
        covariate.labels = c(
          "Female (0/1)",
          "Year of birth",
          "Phone number (0/1)",
          "Registered Democrat (0/1)",
          "Registered Republican (0/1)",
          "Unaffiliated (0/1)"),
         align = TRUE)
      )

Я читал другие сообщения (например, этот и этот), которые предполагают, что проблема связана с подчеркиванием в метках ковариат, но, как вы можете видеть, у меня его нет.

Я попытался удалить (0/1) из меток, преобразовать переменную treat в числовую (в настоящее время это фактор) и попытаться изменить имена переменных, чтобы удалить подчеркивания. Я получаю одно и то же сообщение об ошибке в каждом случае.

Этот фрагмент данных можно использовать для воспроизведения ошибки:

df <- structure(list(treat = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), levels = c("Control", 
"Treatment 1", "Treatment 2", "Treatment 3"
), class = "factor"), female = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L), levels = c("female", 
"male"), class = "factor"), birth_year = c(1945, 1930, 1990, 
1984, 1992, 1957, 1996, 1977, 1975, 1985, 1936, 1992, 1958, 1939, 
1986, 1955, 1962, 1973, 1986, 1950), provided_phone_no = c(1, 
1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), dem = c(1, 
1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0), rep = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1), uaf = c(0, 
0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0)), class = c("grouped_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -20L), groups = structure(list(
    treat = structure(1:4, levels = c("Control", "Treatment 1", 
    "Treatment 2", "Treatment 3"), class = "factor"), 
    .rows = structure(list(1:5, 6:10, 11:15, 16:20), ptype = integer(0), class = c("vctrs_list_of", 
    "vctrs_vctr", "list"))), row.names = c(NA, -4L), .drop = TRUE, class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame")))
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Modelsummary позволяет очень легко создавать такие столы. Он предупредит вас о том, что вам нужно включить в преамбулу, но кроме этого вам не нужно делать много дополнительных действий!

library(dplyr)
library(purrr)
library(modelsummary)


nice_data = df |> 
  select(`Female (0/1)` = female,
         `Birth Year` = birth_year,
         `Phone Number (0/1)` = provided_phone_no,
         `Registered Dem (0/1)` = dem,
         `Registered Rep (0/1)` = rep,
         `Unaffiliated (0/1)` = uaf,
         `Treatment` = treat)


## you can rename it in the table but 
## I tend to prefer renaming before 

examp = datasummary_balance(~Treatment,
            data = nice_data,
            ## this turns off calculating the difference in means
            dinm = FALSE,
            output = 'balance_table.tex')


## If you want to iterate through
 
test_split = split(nice_data, nice_data$Treatment)

names_vec = names(test_split)

## this will save the tables
tables = map2(test_split, names_vec, \(x,y) datasummary_balance(~Treatment,
            data = x,
            ## this turns off calculating the difference in means
            dinm = FALSE,
            output = paste0("balance_table_", y, ".tex")))

Обновлено: Предполагая, что вам нужен вывод LaTeX, вам нужно передать некоторый необработанный код LaTeX на ваши метки, подобные этому.

library(stargazr)

nice_data %>%
  split(. $Treatment) %>% 
  iwalk(~ 
          stargazer(., 
                    type = "latex",
                    flip = TRUE,
                    title = "Table X: Balance tests by treatment status",
                    covariate.labels.include = FALSE,
                    covariate.labels = c(
                      "Female $\frac{0}{1}$",
                      "Year of birth $\frac{0}{1}$",
                      "Phone number",
                      "Registered Democrat $\frac{0}{1}$ ",
                      "Registered Republican $\frac{0}{1}$",
                      "Unaffiliated $\frac{0}{1}$"),
                    align = TRUE
                    )
  )

Где вы помещаете 0/1 в математическую среду. Однако я настоятельно рекомендую modelsummary из-за его простоты и гибкости при создании таблиц.

Created on 2024-06-10 with reprex v2.1.0

Это очень полезно, Джош, спасибо, что нашли время рассмотреть мою проблему и поделиться решением. Мне все равно хотелось бы знать, почему звездочет не работает, если у вас/у кого-то еще есть какие-нибудь мысли по этому поводу!

C.Robin 10.06.2024 20:57

Я обновил репрекс примером звездочета.

Josh Allen 10.06.2024 22:23

Это восхитительно. Спасибо, Джош. Я воспользуюсь сводкой моделей, но мне просто было любопытно, что я делаю не так — я использовал точно тот же код, который разместил в ОП в предыдущем проекте, и он работал нормально.

C.Robin 11.06.2024 20:27

Это честно! Честно говоря, мне непонятно, из-за чего он выходит из строя. Честно говоря, я бы обратился к сопровождающему пакета. Вероятно, происходит какое-то странное взаимодействие между R и LaTeX.

Josh Allen 11.06.2024 20:43

Другие вопросы по теме