Ошибка в stat_smooth, поскольку объект не найден

Я хотел бы использовать stat_smooth, и количество точек, в которых можно оценить сглаживание, должно соответствовать количеству строк в наборе данных.

data <- tibble(x=runif (20), y=runif (20))

data %>% 
  mutate(m=n()) %>% 
  ggplot(data=.) + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = x), n=min(m))

К сожалению, я получу ошибку

Error: object 'm' not found

Спасибо за любые подсказки!

В своем stat_smooth(...) попробуйте n=nrow(data)

— 29.08.2024 17:13

Вы хотели поместить y=x в список аргументов stat_smooth?

— 29.08.2024 17:43

r ggplot2 smoothing

29.08.2024 16:34

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это проблема с областью действия ggplot2 в целом. ggplot не может видеть переменные из вашего фрейма данных за пределами aes().
Я могу предложить три варианта решения вашей проблемы:

Сделайте то, что @nightstand уже рекомендовал в комментарии (и то, что я бы тоже рекомендовал).

data %>%
ggplot() + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = y), n=nrow(data))

Если вы действительно привязаны к своей m-переменной, вы можете вызвать ссылку на фрейм данных.

data <- data %>%
  mutate(m=n())
ggplot(data = data) + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = y), n=min(data$m))

Или одна из возможностей, если вам действительно нужен min(m) без data$m, — сначала вычислить m, а затем использовать with(), используя его в ggplot.

data <- data %>%
  mutate(m=n())
with(data,
ggplot() + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = y), n=min(m))
)

Я бы посоветовал не использовать Attach() в случае, если OP работает с наборами данных, отличными от data в их примере. Вместо этого вы можете использовать with() для третьего решения.

— 29.08.2024 22:10

Отлично — спасибо — к сожалению, я замечаю, что проблема все еще существует — см. мой новый вопрос stackoverflow.com/questions/78930868/…

— 30.08.2024 09:22

@nightstand Конечно. Я изменил его, чтобы использовать with().

— 30.08.2024 11:05

29.08.2024 20:56