Pandas groupby считает больше 1
Должно быть, это простой вопрос, но, тем не менее, он некоторое время не дает мне покоя.
Для кадра данных ниже:
df = pd.DataFrame({'c0': ['a','b','a'],'c1': ['a','bb','a'],'c2':[10,20,30]})
c0 c1 c2
0 a a 10
1 b bb 20
2 a a 30
Как получить вывод, где количество > 1?
Я пытался:
df.groupby(['c0','c1'])['c2'].count()
c0 c1
a a 2
b bb 1
Требуется:
c0 c1
a a 2
я ищу кроме
x = df.groupby(['c0','c1'])['c2'].count()
x[x>1]
то есть однострочный ответ.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
13
0
15 144
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Используйте GroupBy.transform для серий того же размера, что и исходный DataFrame:
df1 = df[df.groupby(['c0','c1'])['c2'].transform('count') > 1]
Или используйте DataFrame.duplicated для фильтрации всех повторяющихся строк по указанным столбцам в списке:
df1 = df[df.duplicated(['c0','c1'], keep=False)]
Если производительность не важна или мала, DataFrame используйте DataFrameGroupBy.filter:
df1 = df.groupby(['c0','c1']).filter(lambda x: len(x) > 1)
@ astro123 - Если вы считаете, что самый быстрый тест - лучший, но второе решение должно быть победителем.
—
26.03.2019 16:09
Вот однострочный:
In [8]: df.groupby(['c0','c1'])['c2'].count().pipe(lambda dfx: dfx.loc[dfx>1])
Out[8]:
c0 c1
a a 2
Name: c2, dtype: int64
Другие вопросы по теме
Почему этот код Joyplot на matplotlib показывает эту ошибку?
Pandas read_html - таблицы не найдены
Pandas "isin" намного медленнее, чем numpy "in1d"
Невозможно добавить заголовки столбцов в фреймворк данных при использовании to_dict() в пандах
Сохраните сводную таблицу pandas, чтобы включить имена индексов и столбцов
Подсчитывать скользящие изменения в единственном столбце по идентификатору и номеру недели
Как изменить тип данных значений в пандах
Дата вызова из текстового файла в sql-запросе с использованием python
Как сгруппировать, вырезать, транспонировать, а затем объединить результат одного кадра данных pandas с использованием векторизации
Pandas: как соединить ваши данные после операции
Похожие вопросы
Извлечение ключевых слов из документов на основе фиксированного списка ключевых слов/фраз
Почему этот код Joyplot на matplotlib показывает эту ошибку?
Может ли кто-нибудь просветить меня, почему функция потерь в этом коде не работает правильно?
Сбой чтения хранилища BLOB-объектов Python с помощью Azure AD RBAC — нет атрибута «подписанный сеанс»
Как использовать Adobe Analytics API 2.0 внутри ноутбука Jupyther
Почему Python возвращает значение «-0.0»?
Pandas read_html - таблицы не найдены
Как установить галочки на оси X, чтобы они отображались только при изменении значения?
Почему мне нужно 3 раза нажимать клавиши со стрелками, чтобы сервопривод двигался?
Любопытство. Почему документация по Django REST Framework должна создаваться с помощью RoR?
Какой из них лучше, я думаю, дублированный?