Pandas, как проверить, не пуст ли столбец, а затем применить .str.replace в однострочном коде
код:
df['Rep'] = df['Rep'].str.replace('\\n', ' ')
проблема: если df['Rep'] пуст или равен нулю, будет ошибка:
Failed: Can only use .str accessor with string values!
в любом случае можно справиться с ситуацией, когда значение столбца пустое или нулевое? Если он пустой или нулевой, просто игнорируйте эту строку.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
1
55
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
По умолчанию пустой ряд dtype будет float64.
Вы можете сделать обходной путь, используя astype:
df['Rep'] = df['Rep'].astype('str').str.replace('\\n', ' ')
Тестовый код:
df = pd.DataFrame({'Rep': []})
# works
df['Rep'] = df['Rep'].astype('str').str.replace('\\n', ' ')
# doesn't work
df['Rep'] = df['Rep'].str.replace('\\n', ' ')
Я не знаю, какую версию панд вы используете, потому что они будут изменены на object по умолчанию dtype.
Редактировать: по-прежнему не будет работать с object, только что протестировано с использованием последней версии панд (2.0.0).
Другие вопросы по теме
Как реализовать скользящее среднее, игнорируя нулевые значения
Преобразование строки, которая выглядит как массив с данными метки времени, в массив с данными метки времени в python
Сводной фрейм данных с несколькими категориальными переменными в разреженную матрицу
Панды применяют функцию к определенным строкам в столбце на основе значений в отдельном столбце
Создание удачной комбинации наборов из таблицы комбинаций
Поиск выбросов в диаграмме рассеяния / кадре данных pandas?
Panda объединяет несколько строк в одну строку с разными именами столбцов не в одном столбце
Добавить строку в столбец фрейма данных pandas с несколькими значениями, разделенными запятыми
Удалить часовой пояс из метки времени, но сохранить местное время
Pandas groupby и agg с несколькими уровнями
Похожие вопросы
Как получить соответствующие значения после groupby и aggr
TypeError: строковые индексы должны быть целыми числами при извлечении значений из словаря
В чем разница между manager.Pool и Pool в многопроцессорной обработке python?
Python customtkinter AttributeError: объект «int» не имеет атрибута «_root»
RuntimeError: этот цикл обработки событий уже запущен. Это происходит, когда я запускаю свой код в jupyter
Как реализовать скользящее среднее, игнорируя нулевые значения
Преобразование str в dict python
Преобразование рекурсивной функции python в excel
Как определить параметры запроса, используя модель Pydantic в FastAPI?
Есть ли эквивалент JPanel для Tkinter?
Когда вы получаете сообщение об ошибке, что дает
print (df['Rep'].dtype)?