Почему `functools.cached_property` может работать как декоратор без `__new__` или `__call__`?

В моем понимании класс декоратора должен содержать метод __call__ или __new__. Но cached_property в репозитории cpython не следует правилам. Может ли кто-нибудь объяснить это для меня?

class cached_property:
    def __init__(self, func):
        xxx

    def __set_name__(self, owner, name):
        xxx
    def __get__(self, instance, owner=None):
        xxx

    __class_getitem__ = classmethod(GenericAlias)

Я опускаю тело функции, чтобы успешно опубликовать сообщение, перейдите по ссылке cpython, чтобы увидеть полный код.

syheliel 08.12.2022 14:11

Разместите фрагмент кода, а не просто ссылку.

SimonC 09.12.2022 21:40

декораторы могут быть вызываемыми объектами, поэтому функции, классы (будут выполнять инициализацию или создание) или экземпляры классов (которые нуждаются в вызове) и должны снова возвращать функцию/вызываемый объект.

Daraan 11.12.2022 19:58
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Всем ли классам декораторов нужен __call__?

класс декоратора должен содержать метод __call__ или __new__

Не все классы декораторов должны реализовывать __call__. Это требуется только тогда, когда мы хотим вызвать украшенный объект с помощью ().

  • Класс декоратора, который принимает вызываемый объект для создания вызываемого объекта, должен реализовать __call__. В этом примере __call__ реализовано, потому что мы хотим сделать data.calculate().

    # Decorator to call and cache the function immediately
    class PreCompute:
        def __init__(self, func):
            self.value = func()
    
        def __call__(self, *args, **kwds):
            return self.value
    
    class Data:
        @PreCompute
        def calculate():
            print("Data.calculate called")
            return 42
    
    data = Data()
    # This actually calls PreCompute's __call__
    print(data.calculate())
    

    Определение class Data здесь примерно обессахарено до чего-то вроде этого, поэтому при вызове data.calculate() мы фактически вызываем функцию __call__ из class PreCompute.

    class Data:
        def calculate():
            print("Data.calculate called")
            return 42
        calculate = PreCompute(calculate)
    
  • Класс декоратора, который принимает вызываемый объект, но не создает вызываемый объект, не должен реализовывать __call__. Например, мы можем изменить декоратор class Precompute на следующий код, который позволит нам получить доступ к data.calculate, как если бы это был атрибут. Для получения дополнительной информации о том, что делает __get__, см. Руководство по дескриптору из документации по Python.

    class PreCompute:
      def __init__(self, func):
          self.value = func()
    
      def __get__(self, instance, owner):
          return self.value
    
    class Data:
        @PreCompute
        def calculate():
            print("Data.calculate called")
            return 42
    
    data = Data()
    # Access .calculate like an attribute
    print(data.calculate)
    

А как насчет __new__?

Я не уверен, как у OP сложилось впечатление, что классы декораторов должны определять либо __call__, либо __new__. Я видел, как __new__ определяется для таких случаев использования, как @singleton decorator для классов, но, как обсуждалось в предыдущем разделе о __call__, это также не является строго обязательным. Единственная функция, которую мы должны определить, — это __init__, которая получает декорируемый объект.

Как же тогда работает @functools.cached_property?

Теперь возвращаясь к вопросу, обратите внимание на документации @functools.cached_property что он «преобразует метод класса в свойство», доступ к которому осуществляется без круглых скобок (). Поэтому класс cached_property реализует __get__, но не __call__, что аналогично второму примеру выше.

Другие вопросы по теме