Подмножество переменных

В настоящее время я работаю с довольно большим набором данных и ищу подмножество некоторых из моих переменных.

По сути, я пытаюсь выбрать диапазон переменных, затем добавить одну переменную в эту функцию и вернуться к выбору диапазона.

Например:

items_data = subset(dataset, select = q1:19, q20, q33:35, q50)

Однако я думаю, что запятые вызывают некоторые проблемы.

Я рылся в сети в поисках решения, но наткнулся только на более громоздкие сценарии, и я знаю, что есть более простое решение.

Любая помощь будет принята с благодарностью.

Спасибо!

Думаю, c (q1: q19, q50) подойдет.

radmuzom 23.07.2018 21:28
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
41
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете сделать следующее:

База R

items_data = dataset[,c(1:20, 33:35, 50)]

Dplyr

#install.packages('dplyr')
library(dplyr)

items_data = select(dataset, 1:20, 33:35, 50)

обратите внимание, что числа представляют собой позиции индекса столбца, если ваш набор данных изменится, то столбцы, которые он будет извлекать, изменятся. Вместо этого вы также можете использовать имена столбцов, чтобы гарантировать, что если ваш набор данных изменится, он продолжит извлекать те же поля.

Dplyr, это также будет работать с именами столбцов: items_data = select(dataset, q1:q20, q33:q35, q50) (при условии, что столбцы в порядке - он использует порядок таблиц, а не числовые значения)

MrFlick 23.07.2018 21:34

Большое спасибо за помощь Мэтту У. и MrFlick! Сработало очень хорошо.

Darko 23.07.2018 21:43

Нет проблем @Darko

Matt W. 23.07.2018 21:44

Другие вопросы по теме