Поэлементное умножение двух матриц смежности, одна больше другой

Я работаю с двумя квадратными матрицами смежности. Один меньше другого, но меньший является подмножеством большего.

Я не уверен, что это работа для кросспродажа, умножения матриц или чего-то еще. Нужно ли мне просто сделать подмножество большей матрицы, а затем умножить ее позже?

Есть ли более простой способ просто сказать: «Эй, посмотрите эти имена столбцов / строк в маленькой таблице, умножьте их соответствующие имена столбцов / строк в большой таблице?»

m1<-matrix(1,5,5)
colnames(m1)<-LETTERS[1:5]
rownames(m1)<-LETTERS[1:5]
m1
#   A B C D E
# A 1 1 1 1 1
# B 1 1 1 1 1
# C 1 1 1 1 1
# D 1 1 1 1 1
# E 1 1 1 1 1

m2<-matrix(1:9,3,3)
colnames(m2)<-c("D","A","C")
rownames(m2)<-c("D","A","C")
m2
#   D A C
# D 1 4 7
# A 4 5 8
# C 7 8 9

hoping to get something that looks like
if I multiply m1 * m2:
#   A B C D E
# A 5 1 8 4 1  -> reflects multiplication from matching adjacency in smaller table
# B 1 1 1 1 1  -> stays the same
# C 8 1 9 7 1  -> reflects multiplication from matching adjacency in smaller table
# D 4 1 7 1 1 -> reflects multiplication from matching adjacency in smaller table
# E 1 1 1 1 1  -> stays the same

Инструкция, которая создает m2, не создает разнесенную матрицу.

Rui Barradas 17.08.2018 07:26
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
84
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы должны разбить большую матрицу на подмножество, используя имена строк и столбцов меньшей матрицы. Примерно так.

mult <- function(large, small){
    rn <- rownames(small)
    cn <- colnames(small)
    large[rn, cn] <- large[rn, cn]*small
    large
}

mult(m1, m2)
#  A B C D E
#A 5 1 8 2 1
#B 1 1 1 1 1
#C 6 1 9 3 1
#D 4 1 7 1 1
#E 1 1 1 1 1

Если вам нужны более сложные умножения, такие как (large + 3)^2 * log(small+1), пока размеры и имена строк / столбцов остаются совместимыми, просто передайте эти матрицы в mult.

mult((m1 + 3)^2, log(m2 + 1))
#         A  B        C        D  E
#A 28.66815 16 35.15559 17.57780 16
#B 16.00000 16 16.00000 16.00000 16
#C 31.13456 16 36.84136 22.18071 16
#D 25.75101 16 33.27106 11.09035 16
#E 16.00000 16 16.00000 16.00000 16

Если эти преобразования large и small необходимо выполнить несколько раз, определите функции:

f <- function(m) (m + 3)^2
g <- function(m) log(m + 1)

mult(f(m1), g(m2))

Результат такой же, как и выше.

Большое спасибо, Руи! Казалось, это сработало. Есть идеи, как заставить эту функцию работать, если это немного более сложное умножение? Например: (большой + 3) ^ 2 * журнал (маленький + 1)

michaelcata 17.08.2018 14:21

Другие вопросы по теме