Polars `join_asof` с повторяющимися значениями `by`

Я думаю, проблема в том, что ваши DataFrames не сортируются, хотя в документации сказано

Оба DataFrame должны быть отсортированы по ключу asof_join.

df1 = df1.sort('year1')
df2 = df2.sort('year2')

df1.join_asof(
    df2,
    left_on = 'year1',
    right_on = 'year2',
    by_left = ['title1'],
    by_right = ['title2'],
    strategy = 'nearest'
)

┌────────┬───────┬───────────┬───────┬──────┐
│ title1 ┆ year1 ┆ director2 ┆ year2 ┆ val2 │
│ ---    ┆ ---   ┆ ---       ┆ ---   ┆ ---  │
│ str    ┆ i64   ┆ str       ┆ i64   ┆ str  │
╞════════╪═══════╪═══════════╪═══════╪══════╡
│ def    ┆ 1934  ┆ peter     ┆ 2016  ┆ C    │
│ abc    ┆ 2000  ┆ john      ┆ 2001  ┆ A    │
│ abc    ┆ 2016  ┆ paul      ┆ 2018  ┆ B    │
└────────┴───────┴───────────┴───────┴──────┘

Интересно, если я создам сокращенный пример вашего варианта использования:

df1 = pl.DataFrame({'year1': [2016, 2000]})
df2 = pl.DataFrame({'year2': [2001, 2018]})

┌───────┐
│ year1 │
│ ---   │
│ i64   │
╞═══════╡
│ 2016  │
│ 2000  │
└───────┘

┌───────┐
│ year2 │
│ ---   │
│ i64   │
╞═══════╡
│ 2001  │
│ 2018  │
└───────┘

И попробую join_asof без сортировки, то получаю ошибку:

df1.join_asof(
    df2,
    left_on = 'year1',
    right_on = 'year2',
    strategy = 'nearest'
)

---------------------------------------------------------------------------
...
InvalidOperationError: argument in operation 'asof_join' is not explicitly sorted

- If your data is ALREADY sorted, set the sorted flag with: '.set_sorted()'.
- If your data is NOT sorted, sort the 'expr/series/column' first.

Я думаю, что поляры не проверяют (частичную) сортировку, когда присутствуют параметры by_left/by_right/by.