Получение AttributeError: объект «Изображение» не имеет атрибута «getFrameColour» при попытке доступа к файлу массива

Программа сохраняет изображения как объекты. Он хранит размер, цвет рамки и описание изображения. Программа должна ввести свои требования к изображению. Пользователь вводит цвет, ширину и высоту. Затем программа выполнит поиск в массиве и выведет описание изображения, если какое-либо изображение соответствует требованиям.

class Picture:

    def __init__(self, DescriptionP, WidthP, HeightP, FrameColourP):
        self.__Description = DescriptionP  # string
        self.__Width = WidthP  # integer
        self.__Height = HeightP  # integer
        self.__FrameColour = FrameColourP  # string


def getDescription(self):
    return self.__Description  # Fixed method to return the associated attribute to the user


def getWidth(self):
    return self.__Width


# Key rule: Only use parameters if they are passed, otherwise only use self and attributes.
def getHeight(self):
    return self.__Height


def getFrameColour(self):
    return self.__FrameColour


# In such questions, do not think much just solve normally. Use the parameters(mentionned...
def SetDescription(self, DescriptionP):
    # ...during class definition) and imagine that they have already been given a value by the user.
    self.__Description = DescriptionP


# Do this to show blank array instead of doing the method where you write 'None' multiple times.
PictureArray = []
# This is class with parameters so can happen directly but can't be blank. In case of...
for i in range(100):
    # ...object with parameters, it has to be defined first(tho can be blank there at least).
    PictureArray.append(Picture("", 0, 0, ""))


def ReadData(PictureArray):  # In object case array is not needed as parameter.
    filename = "C:\\Users\\ayush\\Downloads\\Pictures.txt"
    NumberPicturesInArray = 0
    try:
        file = open(filename, "r")
        # For internal work so .lower() used in string case, or bcoz extra variable avoided.
        Description = (file.readline()).strip().lower()
        while (Description != ""):
            # Just prefer mentionning data type for int(and .lower() here for string).
            Width = int((file.readline()).strip())
            Height = int((file.readline()).strip())
            Frame = ((file.readline()).strip()).lower()
            # Extra step to do when without 'object'...
            PictureArray[NumberPicturesInArray] = Picture(
                Description, Width, Height, Frame)
            # ...where '.append' can be thought to be replaced with '[Counter]='.
            Description = ((file.readline()).strip()).lower()
            NumberPicturesInArray = NumberPicturesInArray+1
        PictureArray.append(Picture(DescriptionP=Description,
                            WidthP=Width, HeightP=Height, FrameColourP=Frame))
        file.close()
    except IOError:
        print("Could not find file!")
    return NumberPicturesInArray, PictureArray


    # In the without 'object' case, when a return value is...
# ...there in function then use it to call the function.
NumberPicturesInArray, PictureArray = ReadData(PictureArray)


# .lower allows any case alphabets to be input but be processesed as lower only!
FrameColour = input("Input the Frame colour ").lower()
MaxWidth = int(input("Input the Maximum Width "))
MaxHeight = int(input("Input the Maximum Height "))
print("Matches Frames shown")
for Z in range(0, NumberPicturesInArray):  # This range is crucial.
    if (PictureArray[Z].getFrameColour() == FrameColour):
        if (PictureArray[Z].getWidth() <= MaxWidth):
            if (PictureArray[Z].getHeight() <= MaxHeight):
                print(PictureArray[Z].getDescription(), " ", str(PictureArray[Z].getWidth()), " ", str(
                    PictureArray[Z].getHeight()), " ", PictureArray[Z].getFrameColour())

Я получаю сообщение об ошибке

 if (PictureArray[Z].getFrameColour() == FrameColour):
AttributeError: 'Picture' object has no attribute 'getFrameColour'

Я пытаюсь вызвать метод для чтения данных массива.

Ожидаемый результат - Описание изображения