Есть ли способ быстро и эффективно получить список или массив всех индексов в N-мерном массиве в Python?
Например, image у нас есть такой массив:
import numpy as np
test = np.zeros((4,4))
array([[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])
Я хотел бы получить все индексы элементов следующим образом:
indices = [ [0,0],[0,1],[0,2] ... [3,2],[3,3] ]
Я надеялся на что-то побыстрее ... это не грубость, я просто пытаюсь оптимизировать какой-то код, и получение списка, подобного приведенному выше, может быть хорошим способом сделать это :)
Что-то в itertools должно уметь генерировать все комбинации.
Буквально есть numpy.indices.
Спасибо, numpy.indices показалось самым простым!






Если вас устраивает понимание списка
test = np.zeros((4,4))
indices = [[i, j] for i in range(test.shape[0]) for j in range(test.shape[1])]
print (indices)
[[0, 0], [0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [1, 3], [2, 0], [2, 1], [2, 2], [2, 3], [3, 0], [3, 1], [3, 2], [3, 3]]
Я бы предложил сделать массив 1 той же формы, что и ваш массив test, используя np.ones_like, а затем используя np.where:
>>> np.stack(np.where(np.ones_like(test))).T
# Or np.dstack(np.where(np.ones_like(test)))
array([[0, 0],
[0, 1],
[0, 2],
[0, 3],
[1, 0],
[1, 1],
[1, 2],
[1, 3],
[2, 0],
[2, 1],
[2, 2],
[2, 3],
[3, 0],
[3, 1],
[3, 2],
[3, 3]])
Просто перечислить следует:
test = [[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]
indices = [[i, j] for i, row in enumerate(test) for j, col in enumerate(row)]
print(indices)
>>> [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [1, 3], [2, 0], [2, 1], [2, 2], [2, 3], [3, 0], [3, 1], [3, 2], [3, 3], [4, 0], [4, 1], [4, 2], [4, 3]]
Вы также можете преобразовать кортежи в список
Вы всегда можете использовать вложенные циклы
for