Попытка показать результат линейной регрессии на графике

Я не понимаю, почему простые вещи с Python могут оказаться довольно сложными. Извините за такое негативное вступление, но я пытался показать коллеге, что Python работает лучше, чем Excel, и до сих пор я трачу так много времени на отладку и выяснение вещей, от которых я мог бы отказаться. Это моя последняя надежда перед тем, как сдаться. У меня есть набор данных, для которых я выполняю линейную регрессию, и я хотел бы отобразить эту функцию.

plt.figure('example')
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(values1, values3)

def myfunc(x):
  return slope * x + intercept

mymodel = list(map(myfunc, values1))

plt.scatter(values1, values3)
#plt.plot(values1, mymodel)
#plt.axline([xy1=(0, intercept), slope=slope, label=f'$y = {slope:.1f}x {intercept:+.1f}$'])
#plt.plot(values1, mymodel, 'r', label='y = {:.2f}x+{:.2f}'.format(slope,intercept))
plt.plot(values1, mymodel, 'r', label='y = {:.2f}x+{:.2f}'.format(slope,intercept))

#plt.axline(xy1, kwargs)

plt.axline
plt.xlabel('time [hh:mm]')
plt.ylabel(desired_value1)
#plt.axline(xy1=(0, intercept), slope=slope, label=f'$y = {slope:.1f}x {intercept:+.1f}$')
plt.show()

Я использую Спайдер.

Может кто-нибудь помочь мне понять, почему я не могу показать эту функцию. все закомментированные коды — это то, что я пробовал.