Поворот и мультииндексирование
Как преобразовать фрейм данных pandas в следующем формате:
Index Code Year Week Count
0 AE 2005 1 0
1 AE 2005 2 0
2 AE 2005 3 2
3 AE 2005 4 0
4 AE 2005 5 0
.....
51 AE 2005 52 1
52 AE 2006 1 3
53 AE 2006 2 0
54 AE 2006 3 1
55 AE 2006 4 0
56 AE 2006 5 0
.....
102 AE 2006 52 1
103 AU 2005 1 0
104 AU 2005 2 0
105 AU 2005 3 2
106 AU 2005 4 0
107 AU 2005 5 0
.....
153 AU 2005 52 1
154 AU 2006 1 3
155 AU 2006 2 0
156 AU 2006 3 1
157 AU 2006 4 0
158 AU 2006 5 0
.....
203 AU 2006 52 1
Есть несколько кодов, несколько лет, записи 52 недели для каждого года и значение счета для каждой недели.
Требуемый формат:
Year 2005 2006
Week 1 2 3 ... 52 1 2 3 ...
Code
AE 0 0 2 ... 0 0 1 2 ...
AU
...
ZC
Я пробовал искать здесь разные решения, а также пробовал pivot, pivot_table, комбинации stack и unstack, но не смог найти решение :(.
Вы хотите, чтобы я снова его открыл?
Это было бы очень признательно!
Ответы 1
Можно делать с set_index и stack
df.set_index(['Code','Year','Week']).Count.unstack([1,2])
Year 2005
Week 1 2 3 4 5
Code
AE 0 0 2 0 0
Спасибо, Вэнь, это дает мне следующую ошибку AttributeError: объект DataFrame не имеет атрибута Count
@Kam проверьте свои столбцы, содержат ли они пробелы или нет
не уверен, о чем вы спрашиваете? Вы имеете в виду пробелы в названиях столбцов? Ответ - нет. Столбец кода является буквенно-цифровым, все остальные столбцы - целочисленными значениями.
@Kam, можешь ли ты попробовать мой код с образцом фрейма данных, проверить, работает он или нет?
Я обновил образец фрейма данных, чтобы лучше объяснить, что я пытаюсь сделать.
@Wen, я видел этот пост, и мне кажется, что ни один из сценариев не соответствует моему случаю. Кейсы поворота там включают агрегаты, которые я не могу агрегировать.