Преобразование входной строки: Удалить из списка?

У меня есть следующий пример DataFrame, который мне нравится преобразовывать:

import pandas as pd
import re
d = {'example' : pd.Series(["['Adventure' 'African elephant' 'Animal' 'Ball game' 'Bay' 'Body of water' 'Communication Device' 'Electronic device']"])}
df = pd.DataFrame(d)
df.example = [[w.replace(' ', '_') for w in re.findall(r"'([^']*)'", x.lower())] for x in tqdm(df.example)]
df

Вне:

0 [adventure, african_elephant, animal, ball_game ...]

Само преобразование (и ввод данных) правильное, однако как преобразовать каждую строку в DataFrame так, чтобы каждая строка была не списком, а простой строкой токенов?

Желаемый результат:

Вне:

0 adventure, african_elephant, animal, ball_game ...

Я пытался:

df.example = [(w.replace(' ', '_') for w in re.findall(r"'([^']*)'", x.lower())) for x in tqdm(df.example)]

Однако это вернуло <generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x11...

0
0
29
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Добавляйте только join в генератор:

df.example = [', '.join(w.replace(' ', '_') for w in re.findall(r"'([^']*)'", x.lower()))
              for x in (df.example)]

print (df)
                                             example
0  adventure, african_elephant, animal, ball_game...

Я проверил свои данные и, видимо, он создал много таких: _, _, _, _, _, _, _, ...

Christopher 18.01.2019 13:08

@Christopher - тоже с образцами данных?

jezrael 18.01.2019 13:09

На всякий случай, возможно, pandas str.join пригодится в будущем ;-)
1) добавил вторую строку в ваш примерный фрейм данных
2) не модифицировал свой генератор
3) добавил дополнительную строку:

    df['example'] = df['example'].str.join(',')

Рабочий пример:

import pandas as pd
import re
d = {
    'example' : pd.Series([
        "['a' 'b c' 'd' 'e f' 'g' 'h i j' 'k l' 'm n']",
        "['a' 'b c' 'd']"
    ]),
}
df = pd.DataFrame(d)
display(df)
    example
0   ['a' 'b c' 'd' 'e f' 'g' 'h i j' 'k l' 'm n']
1   ['a' 'b c' 'd']

df.example = [[w.replace(' ', '_') for w in re.findall(r"'([^']*)'", x.lower())] for x in tqdm(df.example)]
df['example'] = df['example'].str.join(',')
display(df)
    example
0   a,b_c,d,e_f,g,h_i_j,k_l,m_n
1   a,b_c,d

Другие вопросы по теме