Преобразовать (перемешать) только 2 поля в фрейме данных

У меня есть фрейм данных с именем, фамилией, и я хочу переставить их, но ТОЛЬКО для строк со значениями. Есть много пустых полей, и я не хочу переупорядочивать их, чтобы всегда было значение firstname без значения lastname. Бывший:

number<- c(1,2,3,4,5)
firstname<- c('','Eddie','Edward','','Edurardo')
lastname <- c('','Vedder', 'Van Halen', '', 'Norton')
permtest <- data.frame(number,firstname,lastname)
permtest
  number firstname  lastname
1      1                    
2      2     Eddie    Vedder
3      3    Edward Van Halen
4      4                    
5      5  Eduardo    Norton

Ожидаемые результаты:

  • Эдди Нортон
  • Эдвард Веддер
  • Эдуардо Ван Хален

Но нет:

  • Эдди _____

или:

  • ______ Ван Хален

Я попробовал функцию преобразования, но она не сработала:

permtest2 <- transform( permtest2, firstname = sample(firstname,lastname) )
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
52
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Помогает перетасовка только непустых записей:

permtest$lastname[permtest$lastname != ''] <- sample(permtest$lastname[permtest$lastname != ''])
permtest
#   number firstname  lastname
# 1      1                    
# 2      2     Eddie Van Halen
# 3      3    Edward    Vedder
# 4      4                    
# 5      5  Edurardo    Norton

Потрясающий! Сработало как положено. Спасибо!

Jerid C. Fortney 12.12.2018 15:52

Однако сначала мне пришлось добавить это: dat[is.na(dat)] = ' '

Jerid C. Fortney 12.12.2018 17:18

Один из многих способов сделать это:

permtest[permtest == ''] = NA

library(dplyr)

permtest %>% 
  dplyr::filter(!is.na(lastname), !is.na(firstname)) %>% 
  dplyr::mutate(val = paste(firstname, lastname)) %>% 
  dplyr::pull(val)

[1] "Eddie Vedder"     "Edward Van Halen" "Edurardo Norton" 

Я уверен, что это тоже правильный ответ, но я получил эту (возможно, несвязанную) ошибку: Ошибка: 'pull' не является экспортированным объектом из 'namespace: dplyr'

Jerid C. Fortney 12.12.2018 15:51

Вы имели ввиду dat[is.na(dat)] = ''? Это то, что я использовал вместе с кодом Юлиуса (см. Выше) после получения ошибки, и все вместе, похоже, работает.

Jerid C. Fortney 12.12.2018 17:14
pull определенно функция dplyr. Я не уверен, почему возникла эта ошибка.
astrofunkswag 12.12.2018 19:38

Эта первая строка кода преобразует ' ' в NA, поэтому я могу отфильтровать ее с помощью команды !is.na. Добавленный вами комментарий делает обратное и преобразует NA в ' ', но изначально у вас нет NA в вашем фрейме данных, поэтому он ничего не сделает.

astrofunkswag 12.12.2018 19:44

Используя tidyverse, вы могли бы сделать

library(tidyverse)
library(stringr)

permtest2 <- permtest %>% mutate(Nfname = str_length(firstname)) %>% filter(Nfname > 0) %>% mutate(lastname = sample(lastname, size = length(lastname))) %>% select(-Nfname)

Я новичок в R, но мне кажется, что это меняет размеры permtest2. Мне еще нужно, чтобы он был длиной 5 рядов (оставьте ряды с пробелами).

Jerid C. Fortney 12.12.2018 14:54

Другие вопросы по теме