Преодоление TLE (превышение лимита времени) в Python

Я пытаюсь решить очень простую проблему в Leetcode, который работает хорошо, но при отправке сообщает: «Превышен лимит времени».

Вот вопрос: Учитывая числа целочисленного массива, верните true, если какое-либо значение встречается в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент различен.

Example 1 :
Input: nums = [1,2,3,1]
Output: true

Example 2 :
Input: nums = [1,2,3,4]
Output: false

Ограничения:

1 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109

Вот мой код:

class Solution(object):
def containsDuplicate(self, nums): #self - boolean, nums - list

    count = 0
    for i in range(0,len(nums)):
        for j in range(i+1, len(nums)):
            if nums[i] == nums[j]:
                count += 1
                
    if count>0 :
        return True
    else:
        return False
    

Мой вывод:

TLE – превышен лимит времени

Превышение лимита времени обычно означает, что вам следует выбрать другой подход. Пришло время узнать о наборах в Python?

teapot418 21.08.2024 10:34
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
6
1
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

вы можете просто использовать set, чтобы отслеживать элементы, которые вы уже видели. Если вы встретите элемент, который уже есть в наборе, это означает, что элемент появляется в массиве как минимум дважды, поэтому вы можете вернуть true или false вот так.

def contains_duplicate(nums):
        seen = set()
        for num in nums:
            if num in seen:
                return True
            seen.add(num)
        return False

использование set является лучшим подходом из-за его линейной временной сложности, что делает его более эффективным для массивов большого размера.

Или простой return len(nums) != len(set(nums))

Matthias 21.08.2024 10:45

Другие вопросы по теме