Применение патча json к документу Mongoengine

Я пытаюсь применить json-patch к Mongoengine Document.

Я использую эту библиотеку json-patch: https://github.com/stefankoegl/python-json-patch и mongoengine 0.14.3 с python 3.6.3

Это мой настоящий код:

json_patch = JsonPatch.from_string(jp_string)
document = Document.objects(id=document_id)
json_documents = json.loads(document.as_pymongo().to_json())
json_patched_document = json_patch.apply(json_documents[0])
Document.objects(id=document_id).first().delete()
Document
    .from_json(json.dumps(json_patched_document))
    .save(force_insert=True)

Есть ли лучший способ сохранить отредактированный документ json?

Я немного улучшил код:

json_patch = JsonPatch.from_string(jp_string)
document = Document.objects(id=document_id)
json_document = json.loads(document.as_pymongo().to_json())
json_patched_document = json_patch.apply(json_documents[0])
Document
    .from_json(json.dumps(json_patched_document), created=True)
    .save()

но есть ли способ не конвертировать документ в json?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
0
287
1

Ответы 1

У меня была немного похожая проблема, часть, которую я не хотел, чтобы весь документ сохранялся, я просто хотел обновить поля, которые были изменены / добавлены.

Вот код, который я тестирую на следующих входах:

def tryjsonpatch():
    doc_in_db = {'foo': 'bar', "name": "aj", 'numbers': [1, 3, 7, 8]}
    input = {'foo': 'bar', "name": "dj", 'numbers': [1, 3, 4, 8]}
    input2 = {'foo': 'bar', "name": "aj", 'numbers': [1, 3, 7, 8], "extera": "12"}
    input3 = {'foo': 'bar', "name": "dj", 'numbers': [1, 3, 4, 8], "extera": "12"}

    patch = jsonpatch.JsonPatch.from_diff(doc_in_db, input3)
    print("\n***patch***\n", patch)
    doc = get_minimal_doc(doc_in_db, patch)

    result = patch.apply(doc, in_place=True)
    print("\n###result###\n", result,
           "\n###present###\n", doc_in_db)


def get_minimal_doc(present, patch):
    cur_dc = {}
    for change in patch.patch:
        if change['op'] not in ("add"):
            keys = change['path'].split("/")[1:]
            present_move = {}

            old_key = 1
            first = True
            for key in keys:
                if key.isdigit():  # old_key represented a array
                    cur_dc[old_key] = present_move
                else:
                    if first:
                        cur_dc[key] = {}
                        first = False
                    else:
                        cur_dc[old_key][key] = {}

                    old_key = key
                    present_move = present[old_key]
    return cur_dc
tryjsonpatch()

Другие вопросы по теме