Присоединиться к фрейму данных с двойной записью
Я пытаюсь создать переменную, основанную на количестве лет и оценке контракта. Эта таблица двойной записи содержит две основные переменные:
подсчет очков
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
9.3
0,00805%
0,0283431%
0,0283431%
0,0464484%
0,0464484%
0,0464484%
0,1196343%
0,1196343%
0,1562273%
0,1562273%
0,2595363%
9.2
0,0102%
0,0102%
0,0476431%
0,0875944%
0,0875944%
0,0875944%
0,0875944%
0,1434739%
0,1434739%
0,2072495%
0,2072495%
9.1
0,0383297%
0,0835863%
0,0835863%
0,0835863%
0,0835863%
0,0835863%
0,1810753%
0,1810753%
0,2259184%
0,2259184%
0,2259184%
Ожидаемый результат:
Мне нужно сделать то же самое с этой базой данных:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':[80887618
,80887619
,80887620
,80887621
],
'years': [9,
1,
5,
12
],
'scoring': [9.3
,9.2
,9.1
,9.3
]
})
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
70
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
IIUC, вы unstack фрейм данных с процентами, а затем объединяете его в df:
percentages = (
percentages.set_index("scoring")
.unstack()
.reset_index(name = "data")
.rename(columns = {"level_0": "years"})
)
df = df.merge(percentages, how = "left")
id years scoring data
0 80887618 9 9.3 0.1562273%
1 80887619 1 9.2 0.0102%
2 80887620 5 9.1 0.0835863%
3 80887621 12 9.3 NaN
Другие вопросы по теме
Получите минимум за счет итераций записи в фрейме данных pandas
Добавьте количество строк в виде списка в столбец, используя groupby
Сохраните данные на новой вкладке в файле .xlsx
Pandas groupby — группировать столбцы в список количества значений строк
Как изменить формат номеров столбцов df на местную валюту
Как эффективно сравнить два кадра данных и получить значение столбца на основе условия
Организация файла Excel как фрейма данных pandas
Заполнение столбцов DataFrame по диапазону индексов
Добавьте столбцы со средним значением до даты, сгруппированные в панды
Сравнение фреймов данных с двумя разными количествами столбцов
Похожие вопросы
Как перебирать список Python, чтобы получить каждый дополнительный элемент списка?
Асинхронная версия Context.run для контекстных переменных в Python asyncio?
Если у меня уже есть экземпляр суперкласса, как я могу создать из него экземпляр дочернего класса?
Как мне округлить число до сетки с помощью Python?
Как добавить разрешения в панели администратора Django для пользователя?
Np.fromfile с учетом запроса django. Элемент FILES: io.UnsupportedOperation: fileno
Как безопасно ввести функцию, которая принимает универсальный класс контейнера?
Python – OpenCV – есть ли способ «заполнить» ожидаемый контур?
Python — os.path.exists для jpg
Как я могу векторизовать эту операцию linalg.lstq()?