Как перебирать список Python, чтобы получить каждый дополнительный элемент списка?

У меня есть список Python, который мне нужно пройти, чтобы получить дополнительный последовательный элемент.

Я пытаюсь создать строку из каждого последующего элемента в моем списке с именем data.

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, ...]

Мне нужно превратить это в строку, которая читается как...

data_string = "1, 3, 6, 10"

Список data может содержать любое количество элементов и может меняться, но строка всегда должна состоять из элементов 1,3, 6, 10, 15, 21 и так далее.

Я попробовал запустить следующую функцию...

def create_lists(values_list):
    result = [[]]
    for value in values_list[1:]:
        new_lists = [curr_list + [value] for curr_list in result]
        result.extend(new_lists)
    return result

result = create_lists(values_list)
print(result)

При этом распечатываются только отдельные списки с отдельными элементами.

Я новичок в Python и у меня проблемы. Есть идеи?

По «дополнительному последовательному элементу». вы имеете в виду 1-й, 3-й, 6-й... элементы? Т.е. если data = [9,5,3,1,5,10] ты хочешь 9, 3, 10?

Loocid 24.06.2024 01:58

Пожалуйста, объясните, что именно означает «дополнительный последовательный элемент».

John Gordon 24.06.2024 02:10

Быть новичком — это нормально, но все равно полезно поделиться своей попыткой, показать, что вы пробовали и что, по вашему мнению, может сработать, даже если это не сработало. Вы можете отредактировать вопрос, включив в него некоторый код.

Grismar 24.06.2024 02:24
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
3
102
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Вы можете использовать accumulate() от itertools:

from itertools import accumulate

def _prefix_sum(N):
    L = [i + 1 for i in range(N)]
    psum = list(accumulate(L))
    return psum


print(_prefix_sum(13))



Если вы хотите иметь строковый вывод:

from itertools import accumulate


def _prefix_sum(N):
    L = [i + 1 for i in range(N)]
    return ', '.join(map(str, accumulate(L)))

print(_prefix_sum(13))


Принты

1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, 66, 78, 91

Комментарии

  • С таким же успехом можно отбросить L и заменить его на range(1, N + 1), избегая ненужного временного списка (и позволяя диапазону выполнять всю простую математическую работу более эффективно, чем вручную добавлять по одному к каждому результату). - Теневой Рейнджер
from itertools import accumulate

_prefix_sum = lambda N: ', '.join(map(str, accumulate(range(1, N + 1))))

print(_prefix_sum(13))


Редактировать

Чтобы найти сумму префикса в массиве, вы можете использовать set():

def _filter(L):
    L.sort()
    curr, res, psums = 0, '', set()
    full_sum = sum(L)
    for num in L:
        curr += num
        psums.add(curr)
        if num in psums:
            res += f"{num},"
        if curr > full_sum:
            break

    return res[:-1]


print(_filter([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]))
print(_filter([1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 50, 40, 20]))

Принты

1,3,6,10
1,3,40

Можно использовать более эффективные подходы, например бинарный поиск.

Также можно отбросить L и заменить его на range(1, N + 1), избегая ненужного временного list (и позволяя range выполнять всю простую математическую работу более эффективно, чем вручную добавлять единицу к каждому результату).

ShadowRanger 24.06.2024 01:59

Вы уверены, что они хотят накопления? Насколько я понимаю, им нужен 1-й, 3-й, 6-й... элемент. Они останавливаются на 10, потому что 15-го элемента нет.

Loocid 24.06.2024 02:07

Да. @Лоцид прав. Он должен перебирать несколько элементов в исходном списке.

Charles Jr 24.06.2024 02:15

@CharlesJr Это список натуральных чисел или это просто список?

user24714692 24.06.2024 02:17

@Loocid прав, он должен работать с большими списками элементов из исходного списка данных. Я предполагаю, что могу изменить значение prefix_sum, чтобы включить все возможные элементы?

Charles Jr 24.06.2024 02:21
Ответ принят как подходящий

Судя по последнему комментарию:

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

i, c, out = 0, 2, []
while i < len(data):
    out.append(str(data[i]))
    i += c
    c += 1

print(", ".join(out))

Распечатки:

1, 3, 6, 10

Другие вопросы по теме