R - применить одно условие к нескольким столбцам

У меня есть фреймворк с множеством столбцов, и получение следующего резюме - это большая ручная работа. В демонстрационном наборе данных требуется вычислить сумму столбца value три раза только для наблюдений, для каждого из которых значения «con» имеют значение «ИСТИНА».

# sample dataset
df <- data.frame(
  value = c(1:20),
  con1 = c("TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE"),
  con2 = c("FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE"),
  con3 = c("FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE", "FALSE"))

Вручную процесс можно сделать так:

df %>% group_by(con1) %>% summarise(value = sum(value))

В этом случае сумма столбца value для наблюдений, только если соответствующее значение в столбце con1 - «ИСТИНА», составляет 70.

Конечный фрейм данных должен выглядеть так:

data.frame(con1 = 70, con2 = 63, con3 = 57)  

Вам, вероятно, следует использовать встроенный в R TRUE / FALSE вместо того, чтобы изобретать колесо с помощью «TRUE» / «FALSE».

Frank 24.04.2018 21:12
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
463
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать summarise_at для суммирования столбцов против и для каждого столбца применить его как логический фильтр к столбцу значение и суммировать его:

df %>% 
    summarise_at(vars(starts_with('con')), funs(sum(value[as.logical(.)])))

#  con1 con2 con3
#1   70   63   57

Другие вопросы по теме