Сегментация трехмерного изображения Python находит локальные пики на карте расстояний для водораздела

Я пытаюсь сегментировать трехмерные томографы пористых сетей на Python. Я могу рассчитать карту расстояний с помощью ndimage.distance_transform_edt и пиков с помощью feature.peak_local_max. когда я применяю алгоритм водораздела, я получаю приемлемый результат, но маркеры пиков не расположены на видимых пиках, см. изображение карты расстояний

заранее спасибо

Сегментация трехмерного изображения Python находит локальные пики на карте расстояний для водораздела

Здесь код a - изображение

D = ndimage.distance_transform_edt(a)
localMax = feature.peak_local_max(D, indices=False, min_distance=50,
            labels=a)
localMax2 = feature.peak_local_max(D, indices=True, min_distance=50,
            labels=a)

markers = ndimage.label(localMax, structure=np.ones((3,3,3)))[0]
labels = morphology.watershed(-D,markers,mask=a)

В чем вопрос? Также укажите свой код, см. минимальный воспроизводимый пример.

Cris Luengo 14.08.2018 21:14

есть ли другой вариант для расчета локальных минимумов для трехмерных массивов?

fau_hall 14.08.2018 21:38

(а) как упомянул Крис, предоставьте полный пример кода; но (б) да, см. skimage.morphology.local_maxima, который является рекомендуемым способом их вычисления, если вам не нужны причудливые функции min_distancepeak_local_max.

Juan 15.08.2018 02:32
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
3
2 325
1

Ответы 1

Я нашел путь:

мне пришлось исключить границы и применить порог

     D = ndimage.distance_transform_edt(a)

    localMax = feature.peak_local_max(D, indices=False, min_distance=30,
        labels=a,threshold_abs=9,exclude_border=1)
    localMax2 = feature.peak_local_max(D, indices=True, min_distance=30,
        labels=a,threshold_abs=9,exclude_border=1)

    #markers = ndimage.label(localMax, structure=np.ones((3,3,3)))[0]
    markers = ndimage.label(localMax, structure=np.ones((3,3,3)))[0]
    labels = morphology.watershed(-D,markers,mask=a)
    regions=measure.regionprops(labels,intensity_image=a)

Другие вопросы по теме